[发明专利]可穿戴设备的状态监测方法、装置及可穿戴设备

权利要求书

1.一种可穿戴设备的状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：

通过多轴加速度传感装置采集多个轴向的加速度数据；

根据所述加速度数据确定当前时间段内用户的活动量；

若所述活动量小于或等于第一预设阈值，则采集所述用户的生理特征数据；其中，所述第一预设阈值为大于0的正数；

根据所述生理特征数据确定所述当前时间段内所述可穿戴设备的状态；

所述方法还包括：

若所述可穿戴设备的状态为佩戴状态，则确定所述当前时间段的前一时间段所述可穿戴设备的状态；

若所述前一时间段所述可穿戴设备的状态为未佩戴状态，监测所述当前时间段的后一时间段所述可穿戴设备的状态；

若所述后一时间段所述可穿戴设备的状态为未佩戴状态，则基于所述当前时间段的活动量与预设的活动量阈值的大小关系，对所述当前时间段所述可穿戴设备的状态进行校正；

所述基于所述当前时间段的活动量与预设的活动量阈值的大小关系，对所述当前时间段所述可穿戴设备的状态进行校正，包括：

若监测并获知所述当前时间段的活动量小于所述预设的活动量阈值，则将所述当前时间段所述可穿戴设备的状态校正为未佩戴状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述加速度数据确定当前时间段内用户的活动量，包括：

计算所述多个轴向上的每一个轴向的加速度数据的欧式距离，得到各轴向对应的距离向量；

根据所述各轴向对应的距离向量确定用于表示所述当前时间段内所述用户的活动量的活动向量；

根据所述活动向量确定所述当前时间段内所述用户的活动量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生理特征数据确定所述当前时间段内所述可穿戴设备的状态，包括：

将所述生理特征数据输入预先训练的分类器；其中，所述分类器包括预先根据所述用户的生理特征数据样本训练的用于区分所述可穿戴设备的不同状态的多分类器；

根据所述分类器的分类结果确定所述可穿戴设备的状态。

4.一种可穿戴设备的状态监测装置，其特征在于，所述装置包括：

加速度采集模块，用于通过多轴加速度传感装置采集多个轴向的加速度数据；

活动量确定模块，用于根据所述加速度数据确定当前时间段内用户的活动量；

生理数据采集模块，用于当所述活动量小于或等于第一预设阈值时，采集所述用户的生理特征数据；其中，所述第一预设阈值为大于0的正数；

设备状态确定模块，用于根据所述生理特征数据确定所述当前时间段内所述可穿戴设备的状态；

所述装置还包括设备状态校正模块，所述设备状态校正模块包括：

第一确定单元，用于当所述可穿戴设备的状态为佩戴状态时，确定所述当前时间段的前一时间段所述可穿戴设备的状态；

第一监测单元，用于当所述前一时间段所述可穿戴设备的状态为未佩戴状态时，监测所述当前时间段的后一时间段所述可穿戴设备的状态；

状态校正单元，用于当所述后一时间段所述可穿戴设备的状态为未佩戴状态时，基于所述当前时间段的活动量与预设的活动量阈值的大小关系，对所述当前时间段所述可穿戴设备的状态进行校正；

所述状态校正单元具体用于当监测并获知所述当前时间段的活动量小于所述预设的活动量阈值时，将所述当前时间段所述可穿戴设备的状态校正为未佩戴状态。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述活动量确定模块包括：

距离计算单元，用于计算所述多个轴向上的每一个轴向的加速度数据的欧式距离，得到各轴向对应的距离向量；

向量确定单元，用于根据所述各轴向对应的距离向量确定用于表示所述当前时间段内所述用户的活动量的活动向量；

活动量确定单元，用于根据所述活动向量确定所述当前时间段内所述用户的活动量。