[发明专利]医疗数据关系图像获取方法、装置、终端设备及存储介质有效
申请号: | 201810031265.6 | 申请日: | 2018-01-12 |
公开(公告)号: | CN108461127B | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 鲁宁;薛振坤;梅健健 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G16H30/00 | 分类号: | G16H30/00;G16H50/70;G06F16/215;G06F16/9532;G06F16/2455 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 阳开亮 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医疗 数据 关系 图像 获取 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
本发明公开一种医疗数据关系图像获取方法、装置、终端设备及存储介质。该医疗数据关系图像获取方法包括:获取至少一个目标医疗数据;采用Apriori算法对所述目标医疗数据进行关联性分析,获取医疗数据关系度;采用E‑charts工具对所述医疗数据关系度进行图表转换,获取医疗数据关系图像。该医疗数据关系图像获取方法可使用户能够直观看到疾病特征和症状特征之间的关系,有利于用户根据自身症状了解其可能的患病情况。
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种医疗数据关系图像获取方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
当前疾病的识别通常由医生根据病人的症状确定,需依赖于医生的专业和经验,无法使用户根据自身的症状情况及时了解自身的健康情况。用户在查询医疗网站时,医疗网站中提供的症状、疾病和治疗等医疗数据都是独立展示,没有提供各种医疗数据之间的关联关系(即关系度),使得用户根据无法根据这些医疗数据及时了解自己的健康状态。
发明内容
本发明实施例提供一种医疗数据关系图像获取方法、装置、终端设备及存储介质,以解决传统医疗数据独立展示的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种医疗数据关系图像获取方法,包括:
获取至少一个目标医疗数据;
采用Apriori算法对所述目标医疗数据进行关联性分析,获取医疗数据关系度;
采用E-charts工具对所述医疗数据关系度进行图表转换,获取医疗数据关系图像。
第二方面,本发明实施例提供一种医疗数据关系图像获取装置,包括:
目标医疗数据获取模块,用于获取至少一个目标医疗数据;
医疗数据关系度获取模块,用于采用Apriori算法对所述目标医疗数据进行关联性分析,获取医疗数据关系度;
医疗数据关系图像获取模块,用于采用E-charts工具对所述医疗数据关系度进行图表转换,获取医疗数据关系图像。
第三方面,本发明实施例提供一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述医疗数据关系图像获取方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读介质,所述计算机可读介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述医疗数据关系图像获取方法的步骤。
本发明实施例提供的医疗数据关系图像获取方法、装置、终端设备及存储介质中,先获取至少一个目标医疗数据,然后,采用Apriori算法对目标医疗数据进行关联性分析,获取医疗数据关系度,以辅助用户判断患病概率,及时预防。最后,采用E-charts工具对医疗数据关系度进行图表转换,获取医疗数据关系图像,以使用户能够直观看到疾病特征和症状特征之间的关系,有利于用户根据自身症状了解其可能的患病情况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例1中提供的医疗数据关系图像获取方法的一流程图。
图2是图1中步骤S10的一具体示意图。
图3是图2中步骤S12的一具体示意图。
图4是图1中步骤S20的一具体示意图。
图5是图1中步骤S30的一具体示意图。
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