[发明专利]一种植物种类识别方法以及装置

说明书

本发明提供了一种植物种类识别方法以及装置，该方法通过获取待识别植物的花、叶以及整体植株三个部位中的至少两个部位的图片作为待识别图片；并基于预先保存的多个识别模型分别识别所述待识别图片中的每张图片，得到每个部位的预测识别结果；然后将所有的预测识别结果进行融合，得到所述待识别植物的种类。本方法根据叶、花和植株整体信息，融合利用整体和局部信息，对植物做精细的识别分析，从而得出准确的植物分类结果，可以让算法更具有鲁棒性，用户在使用该算法时，能够较以往更好地实现植物分类。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种植物种类识别方法以及装置。

背景技术

如何识别植物种类是广大生物工作者和一般民众的需求。对一株不认识的植物，从它的具体形态特征确定出该植物所属的纲、目、科、属、种以及植物的名称，这就是植物种类识别。

然而，传统的植物类别识别方法，得到的识别结果的稳定性以及可靠性都较低，远远不能满足广大生物工作者和一般民众的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种植物种类识别方法以及装置，以缓解上述问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种植物种类识别方法，所述方法包括：获取待识别植物的花、叶以及整体植株三个部位中的至少两个部位的图片作为待识别图片；基于预先保存的多个识别模型分别识别所述待识别图片中的每张图片，得到每个部位的预测识别结果；将所有的预测识别结果进行融合，得到所述待识别植物的种类。

第二方面，本发明实施例提供了一种植物种类识别装置，所述装置包括：获取模块，获取待识别植物的花、叶以及整体植株三个部位中的至少两个部位的图片作为待识别图片；识别模块，用于基于预先保存的多个识别模型分别识别所述待识别图片中的每张图片，得到每个部位的预测识别结果；融合模块，用于将所有的预测识别结果进行融合，得到所述待识别植物的种类。

与现有技术相比，本发明各实施例提出的植物种类识别方法以及装置的有益效果是：该方法通过获取待识别植物的花、叶以及整体植株三个部位中的至少两个部位的图片作为待识别图片；并基于预先保存的多个识别模型分别识别所述待识别图片中的每张图片，得到每个部位的预测识别结果；然后将所有的预测识别结果进行融合，得到所述待识别植物的种类。本方法根据叶、花和植株整体信息，融合利用整体和局部信息，对植物做精细的识别分析，从而得出准确的植物分类结果，可以让算法更具有鲁棒性，用户在使用该算法时，能够较以往更好地实现植物分类。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的客户端的结构框图；

图2为本发明第一实施例提供的一种植物种类识别方法的流程图；

图3为本发明第一实施例提供的另一种植物种类识别方法的流程图；

图4为本发明第二实施例提供的一种植物种类识别装置的结构框图；

图5为本发明第二实施例提供的另一种植物种类识别装置的结构框图。

具体实施方式