[发明专利]清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法

说明书

技术领域

本发明涉及到清洁能源利用领域，主要涉及售电调控系统及控制方法，分时分价预售系统及控制算法。

背景技术

随着风电、光电、可再生能源电力的快速发展，清洁能源电在电网中必将占极大的份额，清洁能源电的随机性使电网调峰负荷压力增大，成本增加。电网的调峰也会使清洁能源产生滞销，弃电现象。因此，根据清洁能源发电量的预测，清洁能源的不同时段的阶梯电价必然是我国电力改革的必然趋势。一种参与电网调峰的清洁能源阶梯电价预购平台，将成为未来电网调峰负荷的一种主要形式。

发明内容:

本发明主要目的在于解决清洁能源的随机性给电网带来的压力，优化电网分配。通过建立售电调控平台达到对电网清洁能源电的容量及用户对清洁能源电需求量进行整合分析，决定售电时间段和售电价位，提高公民对清洁能源的利用程度及积极性，在一定程度上提高清洁能源的利用，减轻电网的压力。本系统及控制方法主要适宜在微电网中使用。

本发明的目的是由以下技术方案来解决的：

上诉清洁能源电超短期预测系统-1设有清洁能源电场超短期接收系统2-1、外部输入电超短期接收系统2-2、统计模型建立模块2-3以及统计结果输出模块2-4。其中清洁能源电场指风力发电厂、光伏发电厂、水力发电厂等；外部输入电指预售平台管理区域外输送的电能。清洁能源电场超短期接收系统2-1接收清洁能源电场的超短期预测数据及外部输入电的清洁能源电比例；统计模型建立模块2-3运用时序叠加法对收集来的数据进行建模，模型对预测的清洁能源电进行短周期(如4小时)整合计算，短周期起始点为预测起始点，输出结果给售电控制系统-3。

上诉清洁能源电短期预测系统-2设有同清洁能源电超短期预测系统-1相似的结构模式，不同的是，清洁能源电短期预测系统设有清洁能源电场短期接收系统3-1、外部输入电短期接收系统3-2。控制方法与清洁能源电超短期预测系统-1相似，进行长周期(如24小时)整合计算，输出结果给售电控制系统-3。

上诉的用户电负荷预测系统-5设有数据接收分时模块4-1、模型建立模块4-2、数据预测模块4-3、数据打包发送模块4-4。数据接收分时模块4-1对电网公司发送的用户历史用电数据以春夏秋冬四季分块，再把每个季节模块以短周期(如4小时)和长周期(如24小时)分块；模型建立模块4-2对每个季节模块下的周期模块按时间序列法进行建模；数据预测模块4-3根据模型建立模块建立的模型对电网未来短周期(如4小时)和长周期(如24小时)内的用电负荷进行预测，发送预测结果给售电控制系统-3。

分时分价预售系统-4是用户购电的平台，分时分价预售系统-4根据售电控制系统-3发来的数据显示售电价格及时间段供用户进行选择，并将电剩余量发送给售电控制系统-3。分时分价预售系统-4分为数据接收储存管理系统5-1、清洁能源电预售管理平台5-2、清洁能源电预售平台5-3三部分。

上诉的售电控制系统-3是整个平台的控制核心，主要进行电价定价。售电控制系统-3接收来自超短期清洁能源预测系统-1及短期清洁能源预测系统-2的数据，及用户电负荷预测系统-5预测到的用户用电量、分时分价预售系统-4得到的电剩余量。并对这两组数据进行分类整合，依据判断分类模块算法流程确定所要出售的清洁能源电量及价位，发送给分时分价预售平台-4进行出售。

判断分类模块算法例程：一、当付费时间为超短期预测时段时，如距离预测起始点4小时内，电价将随时间的推移逐步降低，分为4个电价(每一小时为一电价，最后距离预测起始点1小时内电价为0)。二、当付费时间为短期预测时段时，即距离预测起始点4～24小时内时，按电网中清洁能源电比例及低谷时段计价。即当清洁能源电占电网比例P/δ≥B，按清洁能源电价进行计算，当清洁能源电占电网比例P/δ≥B且属于低谷电价时段M时，综合清洁能源电价及低谷电价计算电价，当清洁能源电占电网比例P/δ≤B且属于低谷电价时段M时，按低谷电价计算，否则按市价(非清洁能源电价)计算。清洁能源电占电网比例B、用电市价、低谷电价、清洁能源电价及低估电价时段M可根据当时政策进行相应调整输入。

本发明的优点：

1、售电控制系统可根据电网里可再生能源电的含量及时段对电价进行实时调整，并在分时分价平台上进行销售，此方法提升了对电价定价的透明度，使电价更加合理化。

2、提高公众的节电意识，由于本系统中对电价进行分时分价销售，用户就会更倾向于使用更加廉价的清洁能源电，在一定程度上提高了居民使用绿色电力的环保意识。