[发明专利]网络运维的方法及装置

权利要求书

1.一种网络运维的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取m种业务的网络数据，m≥2，所述m种业务的网络数据与m个运维模型一一对应，所述m个运维模型互不相同；

向所述m个运维模型输入对应业务的网络数据，以得到所述m个运维模型输出的信息，每个所述运维模型输出的信息为故障信息或非故障信息，所述m个运维模型输出的信息包括n个故障信息；将所述n个故障信息确定为n个第一故障信息，每个所述第一故障信息用于指示对应的业务出现网络故障，1≤n≤m；

将所述n个第一故障信息的部分或全部划分为k组故障信息，每组故障信息中的第一故障信息所指示的网络故障的上级故障相同，任一第一故障信息所指示的网络故障的上级故障为引起所述任一第一故障信息所指示的网络故障的故障，1≤k≤n；

输出所述k组故障信息以及k个上级故障，所述k个上级故障与所述k组故障信息一一对应。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述输出所述k组故障信息以及k个上级故障之后，所述方法还包括：

根据所述k个上级故障和每个上级故障对应的第一故障信息，获取与所述每个上级故障相关的关联网络数据；

根据所述关联网络数据预测与所述每个上级故障相关的第二故障信息，所述第二故障信息与所述第一故障信息不同；

输出所述k个上级故障、所述k组故障信息和预测的所有第二故障信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述输出所述k组故障信息以及k个上级故障之后，所述方法还包括：

接收第一标注指令，所述第一标注指令用于指示所述k组故障信息内预测正确的第一故障信息和所述k个上级故障内预测正确的上级故障；

基于所述第一标注指令获取第一样本集，所述第一样本集包括所述第一标注指令所指示的信息；

根据所述第一样本集获取与所述第一样本集中每个上级故障相关的关联网络数据；

根据所述关联网络数据预测与所述每个上级故障相关的第二故障信息，所述第二故障信息与所述第一故障信息不同；

输出所述第一样本集和预测的所有第二故障信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述m个运维模型中的每个运维模型用于对对应业务的网络数据进行预测，输出故障信息或非故障信息；

在所述输出所述第一样本集和预测的第二故障信息之后，所述方法还包括：

将预测的所有第二故障信息确定为待标注样本集；

接收第二标注指令，所述第二标注指令用于指示所述待标注样本集内预测正确的第二故障信息；

基于所述第二标注指令获取第二样本集，所述第二样本集包括所述第二标注指令所指示的信息；

将所述第一样本集和所述第二样本集确定为目标样本集；

根据所述目标样本集确定第一运维模型的评价指标，所述第一运维模型为所述m个运维模型中的任一运维模型；

当所述第一运维模型的评价指标不属于指定评价指标范围时，采用所述目标样本集对所述第一运维模型进行更新。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述m个运维模型中的每个运维模型用于对对应业务的网络数据进行预测，输出故障信息或非故障信息；

所述根据所述关联网络数据预测与所述每个上级故障相关的第二故障信息，包括：

向关联运维模型输入所述关联网络数据，以得到所述关联运维模型输出的信息，所述关联运维模型为所述m个运维模型中与所述关联网络数据相对应的运维模型；

当所述关联运维模型输出的信息为故障信息时，将所述关联运维模型输出的信息确定为与所述每个上级故障相关的第二故障信息。