[发明专利]一种基于体征大数据的健康运动目标评估方法

权利要求书

1.一种基于体征大数据的健康运动目标评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：建立含有多个第一参数的运动体能综合模型；

步骤2：以所述运动体能综合模型为输入建立含有多个第二参数的成绩评估模型；

步骤3：预设成绩评估模型的预测准确度，向所述运动体能综合模型逐条录入已有的第一运动数据，向所述成绩评估模型逐条录入已有的第一体征数据，并得到第一预估成绩；

步骤4：比对第一预估成绩与实际健康运动结果，进行第一参数以及第二参数的评估参数修正；

步骤5：在获得多条所述第一预估成绩后，统计第一预估成绩与实际健康运动结果的准确度比例是否满足预设的所述预测准确度，若满足，则执行步骤6，若不满足，则进行第一参数以及第二参数的统计参数修正，之后依次重复执行所述步骤3及步骤4，直至所述第一预估成绩与实际健康运动结果的准确度比例满足预设的所述预测准确度；

步骤6：向统计参数修正后的运动体征综合模型输入待评估的第二运动数据，向所述成绩评估模型输入待评估的第二体征数据，并得到第二预估成绩。

2.如权利要求1所述的基于体征大数据的健康运动目标评估方法，其特征在于，所述运动体能综合模型用于评估完成一项运动所需要的总耗能，所述第一参数包括第一数组以及第二数组，所述第一数组为影响运动耗能的运动参数名称，所述第一运动数据为第一数组所对应的具体数值，第二数组为所述第一数组中多个运动参数名称对所述运动体能综合模型评估的总耗能的影响因子；所述第一体征数据与所述第二数组通过第一评估算法计算后得到所述总耗能。

3.如权利要求2所述的基于体征大数据的健康运动目标评估方法，其特征在于，所述第一数组包括运动总距离、运动海拔差、运动总重量；所述第二数组初始化时预设初始值；所述第一评估算法包括计算所述第一运动数据与所述第二数组的期望值。

4.如权利要求2所述的基于体征大数据的健康运动目标评估方法，其特征在于，所述成绩评估模型根据所述运动体能综合模型的评估结果以及运动人员差异化的体征数据评估健康运动目标；所述第二参数包括第三数组及第四数组，所述第三数组为运动人员的多个体征数据名称，所述第一体征数据为所述第三数组所对应的具体数值，所述第四数组为所述第三数组中多个所述第一体征数据对评估的健康运动目标的影响因子；所述总耗能在所述第一体征数据、第四数组的作用下通过第二评估算法计算后得到所述第一预估成绩。

5.如权利要求4所述的基于体征大数据的健康运动目标评估方法，其特征在于，所述第三数组包括运动人员的年龄、性别、血压、血氧、心率以及单位肺活量中的至少一种；所述第四数组在初始化时预设初始值；所述第二评估算法包括计算所述第一体征数据与所述第四数组的期望值，并与所述总耗能做运算。

6.如权利要求4所述的基于体征大数据的健康运动目标评估方法，其特征在于，所述步骤4包括：比对第一预估成绩与实际健康运动结果是否相同或是否在允许设定的第一误差内；若相同或在允许的第一误差范围内，则执行步骤3，即录入下一条第一运动数据并评估第一预估成绩；若不同或超过允许的第一误差范围，则对第一参数以及第二参数继续进行评估参数修正，修正后的第一参数以及第二参数能够保证当前录入的第一运动数据、第一体征数据评估后的第一预估成绩与实际健康运动结果相同或者在允许的第一误差内。

7.如权利要求6所述的基于体征大数据的健康运动目标评估方法，其特征在于，在步骤5中，所述第一预估成绩与所述实际健康运动结果比对时，设定评判为相同的第二误差；所述第二误差小于所述第一误差；所述第一预估成绩与所述实际健康运动结果处于允许的第二误差内，则判定为第一预估成绩评估准确，否则判定为第一预估成绩评估不准确；

对多条所述第一预估成绩统计后，判断多条所述第一预估成绩的准确率是否大于预设的所述预测准确度，若大于，则判定所述第一参数以及所述第二参数符合评估要求；若不大于，则判定所述第一参数及所述第二参数不符合评估要求，对所述第一参数及所述第二参数进行统计参数修正，并在修正后再次逐条录入多条第一运动数据及第一体征数据，重新判断所述第一评估成绩与实际健康运动结果的准确度是否大于所述预测准确度。