[发明专利]风电参与黑启动的安全裕度分析方法和系统

权利要求书

1.一种风电参与黑启动的安全裕度分析方法，其特征在于，包括：

根据风电场的历史风电出力数据获取未来风电出力序列的模拟集；

根据风况恶劣程度对所述模拟集进行风况划分，得到多个模拟子集，并计算多个所述模拟子集的风况概率分布列；

分别计算每个所述模拟子集的电力系统安全裕度值，并根据所述电力系统安全裕度值以及所述风况概率分布列得到安全裕度的概率分布列；

所述历史风电出力数据包括历史实际风电出力数据和历史预测风电出力数据，所述根据风电场的历史风电出力数据获取未来风电出力序列的模拟集，包括：

根据风电场的历史实际风电出力数据和历史预测风电出力数据得到预测误差上限；

从所述历史实际风电出力数据中选出所述未来风电出力序列的多个相似出力序列，其中，所述相似出力序列包括与所述未来风电出力序列的差值小于所述预测误差上限的历史实际出力序列；

将多个所述相似出力序列组成所述未来风电出力序列的模拟集。

2.根据权利要求1所述的风电参与黑启动的安全裕度分析方法，其特征在于，所述历史风电出力数据包括历史实际风电出力数据，所述根据风况恶劣程度对所述模拟集进行风况划分，得到多个模拟子集，并计算多个所述模拟子集的风况概率分布列，包括：

根据风电场的所述历史实际风电出力数据，得到不同风况对应的最大风电出力波动值范围，其中，不同风况对应不同的风电出力序列；

根据所述最大风电出力波动值范围对所述模拟集进行风况划分，得到多个所述模拟子集，并计算多个所述模拟子集的风况概率分布列。

3.根据权利要求2所述的风电参与黑启动的安全裕度分析方法，其特征在于，所述分别计算每个所述模拟子集的电力系统安全裕度值，包括：

计算每个所述模拟子集对应的最大风电出力波动值范围的边界值对应的电力系统安全裕度值，得到每个所述模拟子集的电力系统安全裕度值。

4.根据权利要求3所述的风电参与黑启动的安全裕度分析方法，其特征在于，所述计算每个所述模拟子集对应的最大风电出力波动值范围的边界值对应的电力系统安全裕度值，得到每个所述模拟子集的电力系统安全裕度值，包括：

根据每个所述最大风电出力波动值范围的边界值所对应的风电出力序列建立风速模型，其中，所述模拟子集包括所述风电出力序列；

根据所述风速模型计算所述模拟子集的电力系统安全裕度值，得到每个所述模拟子集的电力系统安全裕度值。

5.根据权利要求4所述的风电参与黑启动的安全裕度分析方法，其特征在于，所述根据每个所述最大风电出力波动值范围的边界值所对应的风电出力序列建立风速模型，包括：

从所述最大风电出力波动值范围的边界值所对应的风电出力序列中选出波动最大的风速；

根据所述波动最大的风速建立所述风速模型。

6.根据权利要求3所述的风电参与黑启动的安全裕度分析方法，其特征在于，所述电力系统安全裕度值包括调峰裕度、线路传输功率裕度、投负荷电压和频率安全裕度、小干扰稳定裕度、单瞬功角稳定裕度、单瞬电压和频率偏移可接受性裕度。

7.一种风电参与黑启动的安全裕度分析系统，其特征在于，包括：

模拟集获取模块，用于根据风电场的历史风电出力数据获取未来风电出力序列的模拟集；

风况概率计算模块，用于根据风况恶劣程度对所述模拟集进行风况划分，得到多个模拟子集，并计算多个所述模拟子集的风况概率分布列；

安全裕度计算模块，用于分别计算每个所述模拟子集的电力系统安全裕度值，并根据所述电力系统安全裕度值以及所述风况概率分布列得到安全裕度的概率分布列；

所述模拟集获取模块包括：

预测误差上限获取单元，用于根据风电场的历史实际风电出力数据和历史预测风电出力数据得到预测误差上限；

相似出力序列获取单元，用于从所述历史实际风电出力数据中选出所述未来风电出力序列的多个相似出力序列，其中，所述相似出力序列包括与所述未来风电出力序列的差值小于所述预测误差上限的历史实际出力序列；

模拟集获取单元，用于将多个所述相似出力序列组成所述未来风电出力序列的模拟集。

8.根据权利要求7所述的风电参与黑启动的安全裕度分析系统，其特征在于，所述历史风电出力数据包括历史实际风电出力数据，所述风况概率计算模块包括：

最大风电出力波动值范围获取单元，用于根据风电场的所述历史实际风电出力数据，得到不同风况对应的最大风电出力波动值范围，其中，不同风况对应不同的风电出力序列；

风况概率计算单元，用于根据所述最大风电出力波动值范围对所述模拟集进行风况划分，得到多个所述模拟子集，并计算多个所述模拟子集的风况概率分布列。