[发明专利]一种集成互联网视频接入网关及边缘计算的设备在审
| 申请号: | 201810024473.3 | 申请日: | 2018-01-10 |
| 公开(公告)号: | CN108111821A | 公开(公告)日: | 2018-06-01 |
| 发明(设计)人: | 张进 | 申请(专利权)人: | 深圳羚羊极速科技有限公司 |
| 主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;H04N5/232 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 互联网视频 接入网关 视频结构化 计算平台 监控设备 低成本 结构化 易维护 算法 主板 监控设备信息 辅助元器件 内部元器件 供电装置 驱动程序 摄像设备 设备接入 私有协议 硬件基础 整体管理 自动抓取 传统的 视频流 内置 推送 局域网 封装 扫描 视频 智能 互联网 主流 应用 安全 | ||
本发明提供一种集成互联网视频接入网关及边缘计算的设备,包括封装内部元器件的外壳(1),一块ARM+FPGA并带有gpio接口的主板(2),供电装置(3),一套视频结构化算法(4),一套互联网视频接入网关解决方案(5),以及若干辅助元器件和相关设备的驱动程序。将ARM+FPGA并带有gpio接口主板(2)作为计算平台,内置互联网视频接入网关解决方案(5)和视频结构化算法(4),将本发明所述设备接入传统监控设备所在局域网内,通过“onvif,GB/T28181”,以及市面主流摄像设备的私有协议扫描实现自动抓取监控设备信息及视频流,并进行结构化和智能推送的整体管理解决方案。比起传统的X86+GPU为硬件基础的结构化计算平台,具有低成本,易维护的优势。因为同时集成了互联网视频接入网关的功能,从而使已在大量应用的传统监控设备更廉价更安全的接入互联网上的视频云,也能享受本发明带来的边缘计算及低成本易维护的优势。
技术领域
本发明专利涉及电子电路,传输电子电路技术领域。
背景技术
随着视频监控设备被越来越多的广泛应用,从视频监控设备得到的视频数据也是在海量增长的,为方便检索和分类,越来越多应用场景都有对视频结构化的需求,即将整段的视频提取出如“三个戴帽子的小孩”这类结构化信息的过程。根据公开的文献,可以看到目前主流的解决方案是采用X86+GPU的计算平台,集中在云端实现结构化计算,存在着带宽占用大,成本高,且不易于维护的问题。同时,对于社会上已经存在的大量传统摄像监控设备,现有技术方案也不能实现结构化处理。
鉴于此,对于使用传统摄像监控设备并且有对视频结构化需求的应用场景,迫切的需要有一种集成互联网视频接入网关及边缘计算的设备。本发明就是用来解决此类问题的,通过使用ARM+FPGA主板作为硬件计算平台,结合互联网视频接入网关解决方案和结构化计算解决方案,实现了将传统的监控设备接入互联网上的视频云,并且在边缘实现结构化计算,从而既节省了带宽,又能低成本,易维护的管理已经被广泛使用的传统监控设备。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术的不足,提供一种集成互联网视频接入网关及边缘计算的设备,本发明具体采用以下技术方案解决上述技术问题:
一种集成互联网视频接入网关及边缘计算的设备,包括封装内部元器件的外壳(1),一块ARM+FPGA并带有gpio接口的主板(2),供电装置(3),一套视频结构化算法(4),一套互联网视频接入网关解决方案(5),以及若干辅助元器件和相关设备的驱动程序。
作为本发明的一种优选技术方案:将ARM+FPGA并带有gpio接口主板(2)作为计算平台,内置互联网视频接入网关解决方案(5)和视频结构化算法(4),将本发明所述设备接入传统监控设备所在局域网内,通过“onvif,GB/T28181”,以及市面主流摄像设备的私有协议扫描实现自动抓取监控设备信息及视频流,并进行结构化和智能推送的整体管理解决方案。
作为本发明的一种优选技术方案:也可以是将ARM+FPGA并带有gpio接口主板作为计算平台(2),利用主板自带的gpio接口,通过rs232,rs485或者wifi协议与红外传感器,震动传感器等主流的传感器对接,从而实现红外侦测,门窗破碎等独立触发事件的监控。这个过程既包括了数据采集,也包括了事件采集。而且事件采集可以和视频相关动作关联,触发录像,抓拍报警图片等。
本发明采用上述技术方案,能产生如下技术效果:
1.采用市面上常见的ARM+FPGA的公板主板,比起传统的X86+GPU为硬件基础的结构化计算平台,具有低成本,易维护的优势。
2.通过将结构化计算部分从后端处理移至前端边缘计算模块,可以在完整视频流数据上传前就能完成结构化数据提取,从而可以实现按需上传结构化数据或者完整视频流,大大节省的了上传带宽的费用。
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