[发明专利]基于CPC的非接触式睡眠评估方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810024192.8 申请日: 2018-01-10
公开(公告)号: CN108175382B 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 周小林 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/0205;A61B5/11
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 曹卫良
地址: 518000 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 cpc 接触 睡眠 评估 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供的一种基于CPC的非接触式睡眠评估方法及装置。其中,所述方法通过接收根据人体器官微小振动信号生成微动数据。对微动数据进行多分辨率小波变换处理,以获得心率表征信号及呼吸率表征信号,并分别从心率表征信号及呼吸率表征信号中提取对应的心率序列及呼吸率序列。根据心率序列及呼吸率序列生成对应的相干谱、互功率谱及心肺耦合频谱图,进行睡眠评估。无需采集多种类的体征参数,降低了数据采集的维度和难度,也降低了设备的成本,便于推广。同时,由于采用对器官的微动数据进行多分辨率小波变换处理,以分离出心率表征信号及呼吸率表征信号;因此,无需微动传感装置与人体体表接触,避免对受试者影响。

技术领域

本发明涉及医学领域,具体而言,涉及基于CPC的非接触式睡眠评估方法及装置。

背景技术

睡眠在人的一生中占据一个重要的角色。睡眠的好坏会直接影响人们的生活。同时,随着对睡眠及睡眠障碍疾病相关的疾病的危害的日益清晰,人们也越发关注自身的睡眠质量及睡眠过程中的呼吸暂停情况。

而当前分析、诊断的临床“金标准”是多导睡眠监测系统(Polysomnography,PSG)。采用PSG监测通常需要获取多类体征参数,例如,脑电图、眼电图、肌电图、鼻气流信息、胸部及腹部运动、血氧饱和度SpO2信息、心电图、血压信息、鼾声记录等。一般需在受试者身上粘贴多达十几枚电极,这会给受试者的正常睡眠形成干扰,影响受试者的生理和心理状态,同时也容易形成“首夜效应”,从而使得检测结果出现偏离。同时,PSG价格相对昂贵,信号采集复杂,需有专业培训人员操作。不利于在普通中小医院和居家普及。

发明内容

本发明实施例提供一种基于CPC的非接触式睡眠评估方法及装置,以改善上述问题。

为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:

第一方面,本发明实施例提供了一种基于CPC的非接触式睡眠评估方法,应用于电子设备,所述电子设备与微动传感装置电性连接,所述方法包括:接收所述微动传感装置采集到的微动数据,其中,所述微动数据由所述微动传感装置根据人体器官微小振动信号生成;对所述微动数据进行多分辨率小波变换处理,以获得心率表征信号及呼吸率表征信号;分别从所述心率表征信号及呼吸率表征信号中提取对应的心率序列及呼吸率序列;根据所述心率序列及呼吸率序列生成对应的相干谱、互功率谱及心肺耦合频谱图,以基于相干谱、互功率谱及心肺耦合频谱图进行睡眠评估。

第二方面,本发明实施例提供了一种基于CPC的非接触式睡眠评估装置,应用于电子设备,所述电子设备与微动传感装置电性连接,所述装置包括:接收模块,用于接收所述微动传感装置采集到的微动数据,其中,所述微动数据由所述微动传感装置根据人体器官微小振动信号生成;处理模块,用于对所述微动数据进行多分辨率小波变换处理,以获得心率表征信号及呼吸率表征信号;提取模块,用于分别从所述心率表征信号及呼吸率表征信号中提取对应的心率序列及呼吸率序列;生成模块,用于根据所述心率序列及呼吸率序列生成对应的相干谱、互功率谱及心肺耦合频谱图,以基于相干谱、互功率谱及心肺耦合频谱图进行睡眠评估。

与现有技术相比,本发明实施例提供的一种基于CPC的非接触式睡眠评估方法,通过接收所述微动传感装置反馈的根据人体器官微小振动信号生成的微动数据。再对所述微动数据进行多分辨率小波变换处理,以分离出心率表征信号及呼吸率表征信号。并根据从所述心率表征信号及呼吸率表征信号中提取的心率序列及呼吸率序列生成对应的相干谱、互功率谱及心肺耦合频谱图,以基于相干谱、互功率谱及心肺耦合频谱图进行睡眠评估。无需采集多种类的体征参数,降低了数据采集的维度和难度,也降低了设备的成本,便于推广。同时,由于采用对所述微动数据进行多分辨率小波变换处理,以分离出心率表征信号及呼吸率表征信号,因此,无需微动传感装置设置于人体体表,避免对受试者影响。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

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