[发明专利]一种用户画像取数方法

说明书

本发明提供一种用户画像取数方法，包括：S1，根据业务端发送的若干个目标标签及所述若干个目标标签间的逻辑关系生成语义树，根据所述语义树生成查询代码；S2，将所述查询代码发送给数据端，以供数据端基于所述查询代码对储存在所述数据端中的用户画像数据进行查询，并获取目标数据，所述目标数据为符合所述若干个目标标签及若干个目标标签间的逻辑关系的用户画像数据；接收所述数据端返回的目标数据，并将所述目标数据发送给业务端。本发明提供的一种用户画像取数方法，应用语义树生成查询代码，实现了业务方自主取数，降低了业务方与用户画像方的需求沟通成本，释放了用户画像方的数据查询压力，提高了用户画像取数效率。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种用户画像取数方法。

背景技术

用户画像，又称用户角色(Persona)，是一种用于勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，其在各领域得到了广泛的应用。具体实现时，可将用户画像以用于刻画用户特征的标签(tag)集合表示，该标签集合可包括从用户社会属性、生活习惯、消费行为等角度刻画用户特征的标签。比如年龄、性别、地域、学历和用户偏好等标签。

如何在大数据时代通过对用户的深耕细作获取更高的利润，用户画像是其中关键，也是业务和技术领域中不可或缺的一个组件。因此，除了需要高质量的用户画像作为支撑以外，业务方如何快速的使用用户画像也成为了项目迭代的关键。

由于用户画像维度众多，业务方向用户画像方提出需求，需要向用户画像方解释业务需求背景和需求数据逻辑，用户画像方再估计工时给出排期，整体项目进度被拉长，也导致了用户画像方的人力被消耗在跑需求数据上，浪费人力资源。

发明内容

本发明为解决现有技术中存在的问题，提供了一种用户画像取数方法。

一方面，本发明提出一种用户画像取数方法，包括：S1，根据业务端发送的若干个目标标签及所述若干个目标标签间的逻辑关系生成语义树，根据所述语义树生成查询代码；S2，将所述查询代码发送给数据端，以供数据端基于所述查询代码对储存在所述数据端中的用户画像数据进行查询，并获取目标数据，所述目标数据为符合所述若干个目标标签及若干个目标标签间的逻辑关系的用户画像数据；接收所述数据端返回的目标数据，并将所述目标数据发送给业务端。

优选地，还包括：S0，将用户画像的标签集合发送给业务端，以使得应用所述业务端的人员能够基于所述用户画像标签集合确定若干个目标标签及所述若干个目标标签间的逻辑关系；接收所述业务端返回的所述若干个目标标签及若干个目标标签间的逻辑关系。

优选地，还包括：接收标签配置信息，根据所述标签配置信息对所述用户画像标签集合进行配置。

优选地，所述标签配置信息为json格式，所述标签配置信息中的任一标签信息包括标签层次结构、标签类型、标签标识和标签枚举。

优选地，所述步骤S2进一步包括：将所述查询代码通过离线查询接口发送给数据端的hive；接收所述数据端的hive返回的目标数据，并将所述目标数据发送给业务端。

优选地，所述步骤S2进一步包括：将所述查询代码通过即时查询接口发送给数据端的即时数据库；接收所述数据端的即时数据库返回的目标数据，并将所述目标数据发送给业务端；所述即时数据库包括hbase、redis和mysql中的至少一种。