[发明专利]一种基于最优模型的疾病预测方法、设备及存储设备

权利要求书

1.一种基于最优模型的疾病预测方法，所述方法由硬件设备实现，其特征在于：包括以下步骤：S1：建立疾病模型；S2：读入疾病数据到上述建立的疾病模型；S3：对所述模型中的参数进行拟合；S4：设定计算初值及天数；S5：以所述天数作为计算次数，判断所述参数是否存在；S6：若不存在，则采用拟合方法拟合参数值；S7：若存在，则计算出疾病模型的结果；S8：判断是否有未建立的疾病模型；S9：若有，则返回S1继续执行直至所有的疾病模型均已建立；S10：若没有，使用评价函数对所述结果进行评价，并选出评价值最高的疾病模型进行疾病的预测；所述评价函数的评价准则具体为：所述结果与实际结果的最大差值越大，则表明此模型越差，相反则越好；所述结果与实际结果的平均差越小则表明此模型越好；所述结果与实际结果的累积差越小则表明此模型越好。

2.如权利要求1所述的一种基于最优模型的疾病预测方法，其特征在于：依次建立了多个疾病模型，分别为：SI模型，SIS模型和SIR模型。

3.如权利要求1所述的一种基于最优模型的疾病预测方法，其特征在于：所述参数具体为：病人日接触率及病人治愈率。

4.如权利要求1所述的一种基于最优模型的疾病预测方法，其特征在于：所述拟合方法具体为：最小二乘法。

5.如权利要求1所述的一种基于最优模型的疾病预测方法，其特征在于：所述准则一所占有的评价权重最大；所述准则二所占有的评价权重小于准则一的评价权重；所述准则三所占有的评价权重小于准则二的评价权重。

6.如权利要求1所述的一种基于最优模型的疾病预测方法，其特征在于：所述准则一所占权重为50％，所述准则二所占权重为30％，所述准则三所占权重为20％。

7.存储设备，其特征包括：所述存储设备存储指令及数据用于实现权利要求1～5所述的任意一种方法。

8.一种基于最优模型的疾病预测设备，其特征在于：包括：处理器及所述存储设备；所述处理器加载并执行权利要求7中所述存储设备中的指令及数据用于实现权利要求1～5所述的任意一种方法。