[发明专利]一种可重构平台上的任务调度和资源管理算法在审

专利信息
申请号: 201810021879.6 申请日: 2018-01-10
公开(公告)号: CN110018887A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 张军能;贾名勇 申请(专利权)人: 苏州智配信息科技有限公司
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F9/50
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 215000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 绑定 睡眠 黑盒子 资源管理算法 可重构平台 任务调度 睡眠状态 可重构 重构 返回数据 任务执行 有效减少 处理器 算法 空闲
【权利要求书】:

1.一种可重构平台上的任务调度和资源管理算法,其特征在于,包括可重构FPGA平台,所述方法包括以下步骤:

开始:对任务进行处理;

任务绑定:将所述任务绑定至处理器;

长睡眠:当没有空闲黑盒子时,算法由所述任务绑定状态进入长睡眠状态,长睡眠结束后,重新进入所述任务绑定状态;

短睡眠:当有空闲黑盒子但是没有黑盒子能够完成当前所述任务,且进入所述短睡眠的次数少于阈值时,算法由所述任务绑定状态进入所述短睡眠状态,短睡眠结束后,重新进入所述任务绑定状态;

重构:当算法进入短睡眠的次数达到阈值以后,从所述任务绑定状态进入到重构状态,将最久未使用的黑盒子重构为能够执行当前所述硬件任务的IP核;

执行任务:当其中一个黑盒子可以执行所述任务时,向所述黑盒子发送数据,开始所述任务的执行过程;

结束:所述任务执行结束后,通过中断返回数据。

2.如权利要求1所述的可重构平台上的任务调度和资源管理算法,其特征在于:所述任务包括软件任务和/硬件任务。

3.如权利要求1所述的可重构平台上的任务调度和资源管理算法,其特征在于:所述任务包括N个,每个所述任务Ti的起始时间为Si,结束时间为Ei,所述方法的优化目标是求如下方程的最优任务调度及重构策略f:

公式 (1)

每个所述任务Ti直接依赖的任务集合定义为该任务的前驱集Pi,约束关系定义为:

公式 (2)

如果当前正在执行的硬件任务集合为D,FPGA资源总量为Source,则资源约束定义为:

(3)

将资源抽象为黑盒子,保证每一个黑盒子包含的资源数量都足够完成所述任务,则公式(3)可以简化为:

(4),

其中B为所述黑盒子集合;

当满足时,触发任务调度及重构策略;

所述任务的执行之间用公式: (6)

表示,

任务的后继任务数目近似表示为: (7),

其中Nr表示目前所有就绪的硬件任务的后继任务总和;

就绪任务的优先级表示为:

(8);

每次调度时,选择优先级最大的任务执行。

4.如权利要求3所述的可重构平台上的任务调度和资源管理算法,其特征在于:其中所述公式(3)中,所述g表示每个任务所占用的资源;所述FPGA包含查找表、RAM、IO以及布线资源等多类资源。

5.如权利要求1所述的可重构平台上的任务调度和资源管理算法,其特征在于:所述短睡眠状态不占用处理器资源。

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