[发明专利]一种商品的推荐方法及系统

权利要求书

1.一种商品的推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户在购买或浏览商品时产生的用户行为日志；

对所述用户行为日志进行处理，得到所述用户在购买或浏览商品时的特征信息；

根据预设的权重系数对所述特征信息进行加权，得到所述商品的推荐级别；

根据所述推荐级别对商品进行推荐。

2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述对所述用户行为日志进行处理，得到所述用户在购买或浏览商品时的特征信息，具体包括：

对所述用户行为日志进行分析清洗，得到所述用户的行为轨迹链；

对所述行为轨迹链进行归约处理，得到所述用户在购买或浏览商品时的特征信息。

3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，所述对所述用户行为日志进行分析清洗，得到所述用户的行为轨迹链，具体包括：

对所述用户行为日志进行清洗，去除所述用户行为日志中的非法数据和格式错误数据；

根据清洗后的所述用户行为日志中的数据构造对象，并进行散列，所述对象的属性包括：行为时间和用户标识；

根据所述用户标识对所述数据进行归约处理，并将归约处理后的所述数据按所述行为时间进行排序；

将排序后的所述数据串联得到所述用户的行为轨迹链。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的推荐方法，其特征在于，所述特征信息包括：购买时间特征信息、购买次数特征信息和商品类型特征信息；

所述根据预设的权重系数对所述特征信息进行加权，得到所述商品的推荐级别，具体包括：

根据预设的权重系数分别对所述购买时间特征信息、所述购买次数特征信息和所述商品类型特征信息进行加权，并根据加权结果得到所述商品的推荐级别。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述推荐级别对商品进行推荐，具体包括：

通过对外安全接口的形式获取商品平台的请求参数；

对所述请求参数进行分析，得到待调用的特征信息；

根据所述待调用的特征信息和所述推荐级别生成推荐结果，并将所述推荐结果发送给所述商品平台；

所述商品平台根据所述推荐结果对商品进行推荐。

6.一种商品的推荐系统，其特征在于，包括：处理器和商品平台，其中，所述处理器包括：

获取单元，用于获取用户在购买或浏览商品时产生的用户行为日志；

第一处理单元，用于对所述用户行为日志进行处理，得到所述用户在购买或浏览商品时的特征信息；

第二处理单元，用于根据预设的权重系数对所述特征信息进行加权，得到所述商品的推荐级别；

所述商品平台用于根据所述推荐级别对商品进行推荐。

7.根据权利要求6所述的推荐系统，其特征在于，所述第一处理单元具体用于对所述用户行为日志进行分析清洗，得到所述用户的行为轨迹链，并对所述行为轨迹链进行归约处理，得到所述用户在购买或浏览商品时的特征信息。

8.根据权利要求7所述的推荐系统，其特征在于，所述第一处理单元具体用于对所述用户行为日志进行清洗，去除所述用户行为日志中的非法数据和格式错误数据，并根据清洗后的所述用户行为日志中的数据构造对象，并将所述数据和所述对象进行散列，所述对象的属性包括：行为时间和用户标识，并根据所述用户标识对所述数据进行归约处理，并将归约处理后的所述数据按所述行为时间进行排序，并将排序后的所述数据串联得到所述用户的行为轨迹链。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的推荐系统，其特征在于，所述特征信息包括：购买时间特征信息、购买次数特征信息和商品类型特征信息；

所述第二处理单元具体用于根据预设的权重系数分别对所述购买时间特征信息、所述购买次数特征信息和所述商品类型特征信息进行加权，并根据加权结果得到所述商品的推荐级别。

10.根据权利要求6至8中任一项所述的推荐系统，其特征在于，所述处理器还包括：

接口单元，用于通过对外安全接口的形式获取商品平台的请求参数，对所述请求参数进行分析，得到待调用的特征信息，根据所述待调用的特征信息和所述推荐级别生成推荐结果，并将所述推荐结果发送给所述商品平台；

所述商品平台具体用于根据所述推荐结果对商品进行推荐。