[发明专利]基于多摄像机融合的安检门人脸识别和人脸自动建库算法

说明书

本发明为了解决安检门快速安检的问题，提出了基于多摄像机融合的安检门人脸识别和人脸自动建库算法。本发明的算法不需要被检人员的主动配合式的刷脸，而只需要按照正常的路线行走，属于非配合式人脸识别算法。在安检门上沿着人进入的方向安装多个摄像机，这些摄像机同时采集视频进行人脸检测，检测出的人脸通过人脸跟踪后进行人脸质量评估模块进行筛选，筛选后的人脸通过对应的上半身匹配算法选出属于同一个人的人脸，再通过姿态估计删除角度过大的人脸，接着将人脸对齐校准后输入深度卷积神经网络提取特征。基于以上提取到的人脸特征，通过多摄像机人脸比对算法进行人脸匹配和自动建库。本发明的多摄像机融合的安检门人脸识别算法，显著提升了安检的速度，减轻了由于接受安检导致的拥挤等安全隐患。

技术领域

本发明属于安防领域和安检领域，涉及模式识别、图形图像处理、机器学习等，利用多摄像机采集人脸，并将这些人脸通过人脸姿态估计和基于深度学习的人脸识别技术进行融合，然后自动建立多摄像机人脸识别库。

背景技术

世界看似和平，但并不安全，恐怖主义和极端主义在悄无声息地渗入到人们的生活中，所以安全防范仍然是个非常重要的课题。安检在一定程度上能及时检测出危险品，保障广大人民的生命财产安全，在各种公共场合如机场、地铁、重要场馆等已部署了安检设备。安检门是一种对人体进行检测的设备，国内对人体安检主要采取穿行式金属探测门，辅以便携式手持金属探测仪贴身扫描和安检员手工“拍、摸、按、压”的形式发现可疑物品，如刀具等。这种安检门仅对金属物质有反应，而对于其它的违禁品却无能为力，即使是对金属物质的检测，定位也很粗糙，所以只能检测出带有大件金属物品的人体。而配套的手持金属探测仪，需要安检人员接触被安检人员，这极容易引起被安检人员的不满情绪，甚至引发肢体冲突，而且这种手检，一般需要6～8秒/人，这种安检速度在许多场合很容易造成拥堵和滞留，如地铁。

有不少厂家将人脸识别引入安检系统里，通常采用刷身份证，然后让被检人员配合刷脸，将身份证的人脸和被检人员刷出的人脸进行比对，即人证核验系统。人证核验系统是一种用户主动配合式的系统，需要用户对着人脸采集设备(摄像机)采集正脸。而且，需要用户随身携带身份证，这对于像地铁系统里的乘客来说，很多时候未必能做到，特别是匆忙赶路的上班族，即使带了身份证，需要从包里拿出身份证，然后主动配合人脸采集，这个过程消耗的时间也比较长，这种安检速度也无法满足像地铁这种客流量极大的情况。

发明内容