[发明专利]财务预测方法、系统、计算机系统及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种财务预测方法，包括：

获取目标品类在预设时间段内的历史成交数据；

获取预测模型，其中，所述预测模型用于基于品类的历史成交数据预测品类在未来一段时间内的成交总额；以及

将所述目标品类中每个品类的历史成交数据输入所述预测模型，以使所述预测模型输出所述目标品类在所述未来一段时间内的成交总额的预测值，其中，所述预测值可用于作为制定财务计划的参考。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取预测模型包括：

在需要预测所述目标品类在未来4个月内的成交总额的情况下，获取第一预测模型；和/或

在需要预测所述目标品类在未来1个月内的成交总额的情况下，获取所述第一预测模型和第二预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

在需要预测所述目标品类在未来1个月内的成交总额的情况下，获取通过所述第一预测模型输出的所述目标品类在未来1个月内的成交总额的第一预测值，以及通过所述第二预测模型输出的所述目标品类在未来1个月内的成交总额的第二预测值；

将所述第一预测值和所述第二预测值进行融合以得到融合后的预测值；以及

基于所述融合后的预测值生成对应的财务计划。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

在获取所述目标品类在所述预设时间段内的历史成交数据之后，且在将所述目标品类中每个品类的历史成交数据输入所述预测模型之前，对获取的所述目标品类在所述预设时间段内的历史成交数据进行数据预处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，对获取的所述目标品类在所述预设时间段内的历史成交数据进行数据预处理包括以下数据预处理中的一种或几种：

从所述目标品类中筛选出在预测日期前3个月内出现的品类进行财务预测；

将所述目标品类中每个品类的历史成交数据按周维度和/或月维度和/或季度维度进行汇总；

对所述目标品类在所述预设时间段内的历史成交数据中的异常值进行平滑处理。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：

在对所述异常值进行平滑处理的过程中，判断所述异常值是否出现在特定月份；以及

若否，则对所述异常值进行平滑处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

基于所述目标品类中每个品类的历史成交数据，预测所述目标品类中每个品类的所述未来一段时间内的特征属性。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

确定所述目标品类是否是成长性品类和/或季节性品类。

9.一种财务预测系统，包括：

第一获取模块，用于获取目标品类在预设时间段内的历史成交数据；

第二获取模块，用于获取预测模型，其中，所述预测模型用于基于品类的历史成交数据预测品类在未来一段时间内的成交总额；以及

输入模块，用于将所述目标品类中每个品类的历史成交数据输入所述预测模型，以使所述预测模型输出所述目标品类在所述未来一段时间内的成交总额的预测值，其中，所述预测值可用于作为制定财务计划的参考。

10.根据权利要求9所述的系统，其中，第二获取模块包括：

第一获取单元，用于在需要预测所述目标品类在未来4个月内的成交总额的情况下，获取第一预测模型；和/或

第二获取单元，用于在需要预测所述目标品类在未来1个月内的成交总额的情况下，获取所述第一预测模型和第二预测模型。