[发明专利]AGV最短路径规划方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201810020601.7 申请日: 2018-01-08
公开(公告)号: CN108304964A 公开(公告)日: 2018-07-20
发明(设计)人: 刘新;宋朝忠;陆振波;周洋 申请(专利权)人: 深圳市易成自动驾驶技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F17/30;G06Q10/08
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国;赵爱蓉
地址: 518000 广东省深圳市南山区西丽街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 最短路径规划 计算机可读存储介质 地图坐标系 标记节点 路径节点 行驶方向 最短路径 自动引导车 工厂车间 预设算法 复杂度 预设 搜寻
【说明书】:

发明公开了一种AGV最短路径规划方法,该方法包括:基于预设地图坐标系,设置自动引导车AGV的起点和终点,其中,所述地图坐标系中包括路径节点;根据预设算法确定AGV的待行驶方向,并根据所述待行驶方向从所述路径节点中确定标记节点;根据所述起点、标记节点和终点生成AGV的最短路径。本发明还公开了一种AGV最短路径规划装置及计算机可读存储介质。本发明适用于AGV在工厂车间的最短路径搜寻,计算简单,复杂度低。

技术领域

本发明涉及AGV技术领域,尤其涉及一种AGV最短路径规划方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

自动引导车AGV(Automated Guided Vehicle),作为一种智能移动机器人,承担了智能物流中物料搬运输送的任务。路径规划是AGV小车运行控制中的重要环节,决定了AGV小车的行进路线。就如何为AGV小车寻找到一条从起点到目的地之间的最短路径的问题,目前可通过Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、Floyd算法和SPFA算法等经典算法,以及著名的启发式搜索算法A*得到有效解决。这些算法都相对复杂,适用于比较复杂的场景,而AGV小车在工厂车间行进的路径基本上都是横平竖直,呈矩形格,若使用上述经典算法进行AGV小车在工厂车间的最短路径规化,会使计算复杂化,存在局限性。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种AGV最短路径规划方法、装置及计算机可读存储介质,旨在解决现有用于规划最短路径的算法,并不适用于AGV小车在工厂车间的场景,导致计算复杂化的技术问题。

为实现上述目的,本发明提供一种AGV最短路径规划方法,该方法包括:

基于预设地图坐标系,设置自动引导车AGV的起点和终点,其中,所述地图坐标系中包括路径节点;

根据预设算法确定AGV的待行驶方向,并根据所述待行驶方向从所述路径节点中确定标记节点;

根据所述起点、标记节点和终点生成AGV的最短路径。

可选地,所述基于预设地图坐标系,设置自动引导车AGV的起点和终点的步骤之前,包括:

获取路径地图,并建立路径地图坐标系。

可选地,所述根据预设算法确定AGV的待行驶方向,并根据所述待行驶方向从所述路径节点中确定标记节点的步骤包括:

按照预设规则选取当前标记节点对应的多个参考点,并计算各个参考点到终点的距离;

根据计算的各个参考点到终点的距离确定AGV的待行驶方向,并根据所述待行驶方向从所述路径节点中确定下一标记节点,直至确定的标记节点抵达终点。

可选地,所述根据计算的各个参考点到终点的距离确定AGV的待行驶方向的步骤包括:

将计算的各个参考点到终点的距离进行比较;

将最小距离对应的参考点的方向作为AGV的待行驶方向。

可选地,所述将计算的各个参考点到终点的距离进行比较的步骤之后,还包括:

若各个参考点到终点的距离中存在相同的最小距离,则选取满足预设条件的最小距离对应的参考点的方向,作为AGV的待行驶方向。

为实现上述目的,本发明还提供一种AGV最短路径规划装置,所述AGV最短路径规划装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的AGV最短路径规划程序,所述AGV最短路径规划程序被所述处理器执行时实现如下步骤:

基于预设地图坐标系,设置自动引导车AGV的起点和终点,其中,所述地图坐标系中包括路径节点;

根据预设算法确定AGV的待行驶方向,并根据所述待行驶方向从所述路径节点中确定标记节点;

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