[发明专利]一种海岛微电网多源协调优化控制方法在审

专利信息
申请号: 201810018048.3 申请日: 2018-01-09
公开(公告)号: CN108054784A 公开(公告)日: 2018-05-18
发明(设计)人: 蔡昌春;江冰;邓志祥;戴卫力;邓立华 申请(专利权)人: 河海大学常州校区
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/32
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 丁涛
地址: 213022 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 海岛 电网 协调 优化 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种海岛微电网多源协调优化控制方法,微电网包括分布式发电系统、负荷和储能系统,其中,所述分布式发电系统包括光伏发电系统、风力发电系统、潮流能发电系统和柴油机发电系统,所述负荷包括民用负荷和海水淡化负荷,其特征在于,微电网多源协调优化控制的具体步骤如下:

步骤1:确定微电网网络拓扑结构:根据环境气象信息预测未来一天24小时每一刻钟96个时间段的风力发电系统、光伏发电系统和潮流能发电系统的输出功率以及负荷功率;

步骤2:构建微电网优化调度模型:以系统运行的经济性和系统运行的可靠性为目标函数,建立优化模型,结合储能电池运行特点,通过柴油发电机以及海水淡化负荷来协调电源和负荷的匹配;

步骤3:利用改进粒子群算法对步骤2建立的微电网优化调度模型以及约束条件进行求解,获得未来一天微电网运行控制策略,指导系统运行。

2.根据权利要求1所述的一种海岛微电网多源协调优化控制方法,其特征在于:所述步骤1采用神经网络预测模型预测未来一天24小时每一刻钟96个时间段的光伏发电系统、潮流能发电系统和风力发电系统的输出功率以及负荷功率;其中,光伏发电系统的输出功率由公式(1)确定;潮流能发电系统的输出功率由公式(2)确定,风力发电系统的输出功率由公式(3)确定,负荷功率由神经网络预测模型确定;公式(1)、公式(2)和公式(3)如下:

P P V = P S T C G ( t ) G S T C ( 1 + k ( T ( t ) - T S T C ) ) - - - ( 1 ) ; ]]>

P C T = 1 2 C p ρSv C T 3 - - - ( 2 ) ; ]]>

P W = 0 v W < v c i av W 3 + bv W 2 + cv W + d v c i < v W < v r P r v r < v W < v c o 0 v W > v c o - - - ( 3 ) ]]>

其中,PPV为光伏发电系统的输出功率,PCT为潮流能发电系统的输出功率,G(t)为光照强度,T(t)为温度,GSTC、PSTC、TSTC分别为标准测试环境下的光照强度、最大输出功率和温度,k为温度系数;Cp为水轮机获能系数,ρ为海水密度,S为水轮机叶轮的扫截面积,vCT为潮流上游流速,PW为风力发电系统输出功率,vW为风速,vci,vr,vco分别为切入风速、额定风速和切除风速。

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