[发明专利]一种食物识别方法及装置、存储介质、计算机设备

说明书

本发明公开了一种食物识别方法及装置、存储介质、计算机设备，所述方法包括：确定食物的拍摄路径；指示终端按照所述拍摄路径进行移动；在所述终端移动的过程中，对所述食物进行拍摄，得到视频数据；基于所述视频数据对所述食物进行识别。

技术领域

本发明涉及识别技术，尤其涉及一种食物识别方法及装置、存储介质、计算机设备。

背景技术

随着人工智能以及大数据技术的快速发展，越来越多的产品开始向智能化发展，较之非智能化产品，智能化产品多有功能更加强大，用户体验更加舒适等特点。针对人们的日常健康管理，食物与饮食作为健康的入口，是健康管理主要的监控对象之一，如何便捷快速的定位饮食信息是健康管理的一大难题。

目前，对食物进行识别的方式较多是对食物的图像进行识别，然而，这种识别方式具有识别准确低的缺点，如何准确地识别出食物的信息有待解决。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种食物识别方法及装置、存储介质、计算机设备。

本发明实施例提供的食物识别方法，包括：

确定食物的拍摄路径；

指示终端按照所述拍摄路径进行移动；

在所述终端移动的过程中，对所述食物进行拍摄，得到视频数据；

基于所述视频数据对所述食物进行识别。

本发明实施例中，所述确定食物的拍摄路径之前，所述方法还包括：

检测食物的位置；

基于所述食物的位置以及所述拍摄路径的初始位置，生成预调整路径；

指示所述终端按照所述预调整路径进行移动，以使得所述终端位于所述拍摄路径的初始位置。

本发明实施例中，所述检测食物的位置，包括：

对取景区域进行拍摄，得到所述取景区域对应的图像数据，其中，所述食物位于所述取景区域；

基于所述图像数据，确定所述食物的位置。

本发明实施例中，所述方法还包括：

对所述食物进行拍摄的过程中，采集传感器数据，所述传感器数据用于表示所述终端的位姿信息；

记录所述视频数据中的每帧图像数据对应的传感器数据。

本发明实施例中，所述基于所述视频数据对所述食物进行识别，包括：

将所述视频数据中的每帧图像数据与对应的传感器数据按照时间顺序进行加权融合，得到融合时序数据；

将所述融合时序数据输入视频识别模型中，以对所述食物进行识别。

本发明实施例中，所述视频识别模型至少包括：长短期记忆(LSTM，Long Short-Term Memory)模型。

本发明实施例中，所述方法还包括：

在所述终端移动的过程中，根据所述视频数据中与当前时刻对应的图像数据以及当前时刻对应的传感器数据，计算所述终端当前时刻对应的运动参数和位姿参数；

基于所述终端当前时刻对应的运动参数和位姿参数，更新所述拍摄路径。

本发明实施例提供的食物识别装置，所述装置包括：

第一确定单元，用于确定食物的拍摄路径；

第一指示单元，用于指示终端按照所述拍摄路径进行移动；