[发明专利]一种自动实现app操作的智能系统

说明书

本发明涉及一种能自动实现app操作的智能系统，包括：会话管理模块、预先训练好的意图识别模型和参数提取模型、用户意图与参数对应关系、用户交互规则、用户意图与接口对应关系、接口与参数对应关系、未提取参数列表；并且，所述智能系统的运行流程如下：S1预处理；S2判断是否处于用户交互中1并进行处理；S3省略恢复；S4意图识别；S5参数提取；S6更新未提取参数列表；S7判断是否处于用户交互中2并进行处理；S8完成app操作；S9退出流程。采用本发明，可以使得操作app更方便、快捷。

技术领域

本发明涉及智能系统领域，尤其涉及一种自动操作app智能系统。

背景技术

智能手机的快速发展，大家越来越多的使用手机app。但在用户使用app 时，尤其在时间较紧迫时，会感觉比较繁琐，例如用户用高德地图查询路线，需要先进入高德地图的线路界面，输入出发地和目的地后才能进行查询。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种能自动实现app操作的智能系统，使得用户使用app更加方便、快捷。

为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种自动实现app操作的智能系统，其特征在于，所述的系统包括：会话管理模块；预先训练好的意图识别、意图修饰词模型和参数提取模型；用户意图与参数对应关系；用户交互规则；用户意图与接口对应关系；接口与参数对应关系；未提取参数列表；并且，所述智能系统的运行流程如下：

S1预处理：对用户输入的自然语言问句进行预处理，进行去特殊符号、去停止词、分词；

S2判断是否处于用户交互中1并进行处理：根据未提取参数列表是否为空，判断当前问句是否处于与用户交互提取剩余参数值之中,若未提取参数列表为空，则不处于用户交互之中，执行S3；否则，存储用户输入的参数值，将该参数从未提取参数列表中移除后，执行S7；

S3省略恢复：对预处理后的问句进行上下文省略恢复；

S4意图识别：意图及意图修饰词识别模型，对省略恢复后的问句，提取其意图及意图修饰词；

S5参数提取：根据识别出的用户意图，调用该意图对应的参数提取模型，提取省略恢复后问句中的参数及参数值，将其存储于map中，map的key为参数，value为参数值；

S6更新未提取参数列表：根据用户意图与参数对应关系，判断用户意图的哪些参数还未提取参数值，将这些参数存入未提取参数列表中；

S7判断是否处于用户交互中2并进行处理：若未提取参数列表为空，则执行S8；否则，从未提取参数列表中任意取一个参数，根据预先制定的用户交互规则，生成与用户交互的问句，然后执行S9；

S8完成app操作：app的操作通过调用一系列的接口来完成；

S9退出流程。

优选的，所述意图识别模型的训练方法如下：利用已训练好的词向量模型，将用户问句转化为词向量后，利用开源的神经网络模型训练工具进行训练。

进一步优选的，所述词向量模型的训练方法为直接利用组对形式对词向量进行训练。

进一步优选的，所述的词向量训练方法如下：①用D表示词典，w是D中的元素，X表示训练集中所有的连续n元短语，x是X中的元素，代表正样本，是将连续n元短语x中的中间词替换为w的连续n元短语，代表负样本；

②引入窗口打分函数f(x)，对x进行打分，以度量x中n元短语的排列顺序的正确程度，通过公式

优化窗口打分函数f(x)；

③利用传统的神经网络对窗口打分函数f(x)的优化进行训练；