[发明专利]图像识别方法及装置和电子设备

权利要求书

1.一种图像识别方法，所述方法包括：

获取拍摄到的承载对象的图像信息；其中，所述承载对象承载有商品；

对所述图像信息进行图像识别，得到所述承载对象内不同商品的商品信息；

基于所述商品信息生成二维码并展示给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，所述商品信息包括商品图片或者商品名称；所述商品信息还包括：商品单价、商品数量。

3.根据权利要求2所述的方法，所述二维码用于被用户扫描，在用户扫描二维码后，用户终端将显示对商品信息进行修改和确认的界面。

4.根据权利要求1所述的方法，在所述获取拍摄到的承载对象的图像信息之前，所述方法还包括：

初始化图像采集系统；

判断是否有承载对象放入；

在有承载对象放入的情况下，启动摄像头拍摄所述承载物的图像信息；

所述获取拍摄到的承载对象的图像信息，具体包括：

从所述图像采集系统中获取拍摄到的承载对象的图像信息。

5.根据权利要求4所述的方法，所述判断是否有承载对象放入，具体包括：

启动红外模块，发出红外线；

根据红外线发出和返回的时刻，计算出距离；

判断所述距离是否小于阈值；所述阈值为红外模块与放置承载对象的平台之间的距离；

在所述距离小于阈值的情况下，确定有承载物放入。

6.根据权利要求1所说的方法，所述对所述图像信息进行图像识别，得到所述承载对象内不同商品的商品信息，具体包括：

根据承载对象底色和商品轮廓，对所述图像信息进行拆分；

对拆分出的每一个小图像进行图像识别，得出每一个小图像中商品的商品信息。

7.根据权利要求6所述的方法，所述对拆分出的每一个小图像进行图像识别，得出每一个小图像中商品的商品信息，具体包括：

基于图像识别模型，对拆分出的每一个小图像进行图像识别；所述图像识别模型基于机器学习算法训练的出；

获取所述图像识别模型计算出的每一个小图像中商品的商品信息。

8.根据权利要求6所述的方法，所述对拆分出的每一个小图像进行图像识别，得出每一个小图像中商品的商品信息，具体包括：

将所述小图像与样本商品图像进行相似度计算；

获取相似度最高的样本商品图像的商品信息；

将所获取的商品信息确定为所述小图像中商品的商品信息。

9.根据权利要求6所述的方法，所述根据承载对象底色和商品轮廓，对所述图像信息进行拆分，具体包括：

对所述承载对象的图像信息中的几何轮廓进行区域选择；

确定每个区域的绝对值坐标；所述绝对值坐标包括区域4个顶点坐标；

从所述承载对象的图像信息中截取所述绝对值坐标范围内的区域；所截取的区域为拆分出的小图像。

10.根据权利要求1所述的方法，所述承载对象包括餐盘；

所述商品包括菜品。

11.一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取拍摄到的承载对象的图像信息；其中，所述承载对象承载有商品；

对所述图像信息进行图像识别，得到所述承载对象内不同商品的商品信息；

基于所述商品信息生成二维码并展示给用户。