[发明专利]模拟用户试装的方法、装置、存储介质及移动终端

权利要求书

1.一种模拟用户试装的方法，其特征在于，包括：

在访问购物网站时，获取用户输入的试装请求；

在检测到所述试装请求时，获取所述试装请求对应的衣服模型以及所述购物网站对应的用户标识；

根据所述用户标识获取用户的人体模型，将所述衣服模型融合至所述人体模型得到试装模型，并显示所述试装模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在初始化试装功能时，获取3D深度摄像头按照预设方向拍摄用户得到的用户图像；

根据所述用户图像生成人体模型，并将所述人体模型与所述用户标识关联存储于预设的白名单。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取3D深度摄像头按照预设方向拍摄用户得到的用户图像，包括：

获取3D深度摄像头环绕用户拍摄得到的用户视频；

采用设定的分帧策略对所述用户视频进行分帧处理，得到设定数量的具有深度信息的用户图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述试装请求对应的衣服模型，包括：

在所述购物网站提供试装服务时，获取屏幕截图，由所述屏幕截图中提取所述试装请求对应的衣服标识；

获取与所述衣服标识对应的衣服模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述试装请求对应的衣服模型，包括：

在所述购物网站不提供试装服务时，获取屏幕截图，由所述屏幕截图中提取所述试装请求对应的衣服的属性信息以及所述试装请求对应的衣服的图片；

将所述图片及所述衣服的属性信息输入预设的转换模型，获取所述转换模型输出的衣服模型，其中，所述转换模型是根据衣服样本模型及衣服样本属性训练的深度神经网络，所述衣服样本属性包括颈围、胸围、腰围、肩宽、臂长、臀围及衣长。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户标识获取用户的人体模型，包括：

根据所述购物网站对应的登录名或用户名称查询预设的白名单，得到人体模型。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取用户的历史位置记录，根据所述历史位置记录确定常驻位置及处于所述常驻位置的时间；

根据所述常驻位置及时间预测用户职业；

根据所述用户职业及所述试装请求对应的衣服预测用户的消费需求；

由所述购物网站中查询符合所述消费需求的目标商品，显示所述目标商品。

8.一种模拟用户试装的装置，其特征在于，包括：

请求检测模块，用于在访问购物网站时，获取用户输入的试装请求；

信息获取模块，用于在检测到所述试装请求时，获取所述试装请求对应的衣服模型以及所述购物网站对应的用户标识；

试装模型生成模块，用于根据所述用户标识获取用户的人体模型，将所述衣服模型融合至所述人体模型得到试装模型，并显示所述试装模型。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的模拟用户试装的方法。

10.一种移动终端，包括3D深度摄像头、存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述3D深度摄像头，用于拍摄具有景深信息的用户图像；其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的模拟用户试装的方法。