[发明专利]一种基于人工智能的幼儿情绪监控方法及其系统

说明书

本发明涉及一种人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的幼儿情绪监控方法和系统。包括数据采集单元、第一数据存储单元、第一通信单元、数据分析单元、第二数据存储单元、第二通信单元、后台服务器、家长移动终端；所述的数据采集单元、第一数据存储单元、第一通信单元、数据分析单元构成儿童佩戴移动终端；第二数据存储单元、第二通信单元、后台服务器构成后台服务器。对儿童日常语音进行录取和分析，对儿童的情绪进行分析分类，自动将异常状况发送给父母，从而实现父母远程监控儿童状况，避免儿童受到人身损害。节省了父母时间和精力，避免影响工作。

技术领域

本发明涉及一种人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的幼儿情绪监控方法和系统。

背景技术

在社会的发展中，年轻的家长一般都会在外工作，只有很少的时间能陪伴儿童，缺少家长陪伴的儿童，生长状况令家长牵挂。有的年轻家长会请爷爷奶奶外公外婆照看，有的年轻家长会请保姆，也有的家长会将儿童送到托儿所或者幼儿园。一般爷爷奶奶外公外婆年纪较大，照顾儿童时力不从心；而对于保姆、托儿所和幼儿园，也常发生虐童事件，给儿童和父母造成很大的心理伤害。而家长需要工作，很难跟踪孩子每天所遇到的事情和心理状况。

发明内容

为了解决上述问题并而提出一种基于人工智能的幼儿情绪监控方法和系统。

一种基于人工智能的幼儿情绪监控方法，其特点是，包括：

步骤1），通过数据采集单元收集周围声音;

步骤2），通过第一数据存储单元存储步骤1）收集的声音数据;

步骤3），通过数据分析单元对步骤2）中存储的声音数据进行分析，得到分析数据；

步骤4），通过第一通信单元将步骤2）中存储的声音数据和步骤3）中的分析数据上传至后台服务器;

步骤5），通过第二数据存储单元将步骤4）中的声音数据和分析数据存储至后台服务器；

步骤6），通过第二通信单元将步骤4）中的声音数据和分析数据发送至家长移动终端；

步骤7），家长移动终端通过第二通信单元给后台服务器发送录音指令，后台服务器继续通过第一通信单元给数据采集单元发送录音指令，数据采集单元按上述指令进行录音。

优选的，所述的步骤1）中，数据采集单元采集的数据信息包括周围环境声音和儿童发出的声音。

优选的，所述的步骤3）中的数据分析单元分析方法如下，

步骤1），预先通过数据采集单元采集需要监护的儿童的声音数据X；

步骤2），对步骤1）中的儿童声音数据X先过滤噪音，再预先学习，收集孩子声音的声纹特点，建立声音数据分类模型，存储至第一数据存储单元；

步骤3），平时使用，数据采集单元同时采集周围环境声音和儿童声音数据，存储至第一数据存储单元；

步骤4），数据分析单元对步骤3）中的声音数据进行降噪处理；

步骤5），数据分析单元将步骤4）中的声音数据和步骤2）中的声音数据进行比对，生成相关的情绪报告，并提示异常声音。

优选的，所述的步骤2）中的声音数据分类模型方法为，

步骤1），对录入的儿童声音序列X 进行特征值过滤杂音得到我们感兴趣的声音特性序列X'；

步骤2），将处理过的声音特性序列X'按照固定时间窗口T 分割成不同的子序列S，输入预先悬梁的RNN网络进行情绪分类

RNN（F（S））=W

S 为固定时间窗口的声音特征值