[发明专利]基于神经网络的电力人身事故、误操作事故与违章操作事故的预测方法

权利要求书

1.基于神经网络的电力人身事故、误操作事故与违章操作事故的预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.采集各种电力人身事故、误操作事故、违章操作事故的历史数据；

S2.搭建神经网络，利用各种电力人身事故、误操作事故、违章操作事故的历史数据对神经网络进行训练；

S3.将测试数据输入至训练好的神经网络中，得到预测结果。

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的电力人身事故、误操作事故与违章操作事故的预测方法，其特征在于：所述对神经网络进行训练时，采集发生电力人身事故、误操作事故、违章操作事故时的电力生产工作、电力建设工作、条件特征、人员特征作为神经网络的输入值；而采集发生电力人身事故、误操作事故、违章操作事故时的事故等级、人身事故类型、电力人身事故等级、人身事故事件层级、责任类型作为神经网络的输出值，通过输入值、输出值对神经网络进行训练；

电力生产工作可为以下中的任一种：输电、变电、配电、供电、用电、调度、运行、巡视、检修、维护、试验、抄表验收、用电检查、修理、技改、业扩；

电力建设工作可为以下中的任一种：输变电配电工程施工、安装、调试和监理；

条件特征可为以下中的任一种：触电、倒杆、高空坠落、火灾、爆炸爆破；

人员特征可为以下中的任一种：性别、年龄、学历、用工形式、工龄、工种、本工种工龄、教育培训、安全考试、资格证书、职业禁忌；

事故等级可为以下中的任一种：特大、重大、较大、一般；

人身事故类型可为以下中的任一种：人身死亡、人身伤害；

电力人身事故等级可为以下中的任一种：一级、二级、三级、四级、五级；

人身事故事件层级可为以下中的任一种：500kV、220kV、110kV、35kV、10kV、380V、220V；

责任类型可为以下中的任一种：领导责任、管理责任、执行责任或直接责任、间接责任。

3.根据权利要求2所述的基于神经网络的电力人身事故、误操作事故与违章操作事故的预测方法，其特征在于：所述步骤S1采集得到历史数据后，对历史数据进行预处理。

4.根据权利要求2所述的基于神经网络的电力人身事故、误操作事故与违章操作事故的预测方法，其特征在于：所述神经网络包括有输入层、两层隐藏层和输出层。