[发明专利]诊断支持设备在审

专利信息
申请号: 201810011634.5 申请日: 2013-01-24
公开(公告)号: CN108053884A 公开(公告)日: 2018-05-18
发明(设计)人: 川岸将实;佐藤清秀;饭塚义夫;久保武;八上全弘;藤本晃司 申请(专利权)人: 佳能株式会社
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H40/63;A61B5/00;A61B6/00;A61B8/00;A61B6/03;A61B5/055;A61B8/08
代理公司: 北京魏启学律师事务所 11398 代理人: 魏启学
地址: 日本东京都大*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 诊断 支持 设备
【说明书】:

提供一种诊断支持设备,其基于预先与诊断名相关联的信息来支持诊断。在所述诊断支持设备中,获取单元获取用户所设置的诊断名。提供单元基于所述信息,提供针对用户所设置的诊断名是否定的信息。利用上述结构,所述诊断支持设备选择并呈现影响用户所预期的诊断名的信息,从而有效呈现用户所需的信息。

(本申请是申请日为2013年1月24日、申请号为201380009444.5、发明名称为“诊断支持设备及其控制方法”的申请的分案申请。)

技术领域

本发明涉及一种诊断支持设备,尤其涉及一种提供用于支持医疗诊断的信息的诊断支持设备。

背景技术

在医疗领域,医生将通过对患者摄像所获得的医学图像显示在监视器上,解释监视器上所显示的医学图像,并且观察病变部位的状态及其随时间的变化。生成这种类型的医学图像的设备包括例如X射线CT(计算机断层成像)设备、MRI(磁共振成像)设备和超声波设备。可以将使用这些医学图像的各诊断(图像诊断)分成用于从作为诊断对象的医学图像发现异常阴影等并获得该阴影的特征的步骤和用于进行鉴别诊断以识别该阴影的步骤。

传统地,开发了如下医疗诊断支持设备:该设备通过使用异常阴影的特征(解读发现)作为输入信息来推断该阴影的识别,并且呈现由此得到的信息以支持医生的鉴别诊断。例如,提出了如下设备:该设备计算胸部X射线CT图像中的给定阴影是恶性肿瘤的概率和该阴影是良性肿瘤的概率,并且呈现由此得到的信息。通常,以下是将这种设备应用于实际临床现场的情况下的适当过程。首先,医生进行鉴别诊断。然后,医生参考作为参考信息的从医疗诊断支持设备输出的推断结果。

在这种情况下,如果医疗诊断支持设备在没有任何解释的情况下呈现参考信息(推断结果),则医生不能确定该参考信息的可靠性。因此,通过呈现推导参考信息所使用的信息(推断依据),试图呈现用于帮助医生判断该参考信息是否可靠的信息。呈现用于与参考信息有关的判断的信息,这样可以提高医生对于所呈现的参考信息的理解程度。预期这样可以提高医生自身所做出的诊断的自信度。

例如,日本特开2010-200840号公开了如下技术:该技术用于基于已经输入的信息(以下称为“已输入信息”),呈现与通过设备所获得的推断结果有关的否定信息和肯定信息。该技术呈现与推断结果中的表现最高推断概率(可能性)的诊断名(以下称为“估计诊断名”)有关的信息。日本特开2010-200840号还公开了一种用于呈现与各个可能的诊断名有关的否定信息和肯定信息的技术。该技术对与各个估计诊断名或各个可能诊断名有关的已输入信息各自的否定程度或确定程度进行计算,并且呈现否定信息和肯定信息。这样使得可以基于已输入信息来呈现对来自设备的推断结果的推导产生影响的信息。

然而,如果存在许多尚未被输入的信息(以下称为“未输入信息”),则医疗诊断支持设备的推断精度较低。因此,试图通过使得设备选择推断所需的未输入信息、并且提示医生添加该信息来获得更可靠的推断结果。提示医生检查可能对推断结果具有大的影响的未输入信息,以期提供用于提高医生自身的诊断的自信度的效果。另外,希望减少由于解读疏忽所导致的诊断错误。

例如,日本特许3226400号公开了这样一种技术:该技术用于选择并呈现根据基于已输入信息的推断结果和将未输入信息添加至已输入信息时所获得的推断结果所要注意的未输入信息。该技术被设计成计算各未输入信息对推断结果的影响,并且呈现表现大的影响的未输入信息。作为用于计算影响的方法,说明了关注于各估计诊断名的推断概率的增大量(未考虑减小)的方法和关注于可能的诊断名的概率的变化量的总和的方法。这使得可以呈现对设备基于已输入信息所获得的推断结果的影响大的未输入信息。

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