[发明专利]交易风险策略推荐方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种交易风险策略推荐方法，根据新增样本进行决策树训练，并依据决策树的规则路径进行策略推荐，由此，当有新样本输入之后，可自动实现策略推荐，无需靠个人经验进行判断，解放人力的同时，可提高准确性。

技术领域

本说明书实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种交易风险策略推荐方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网的快速发展，各种形式的业务不断涌现，如在线银行、在线支付、在线购物等基于互联网的服务业务。人们已经越来越习惯在网上进行各种生活或商务活动。

由于互联网是一个开放的网络，任何人在任何地方都可以很方便地连接到互联网上。互联网在给人们生活提供便利的同时，也带来了风险。尤其是随着电子商务平台和第三方交易平台的发展，网络金融犯罪以及网上诈骗、信用卡盗刷等不断出现。因此，确定交易是否存在风险越来越重要。

发明内容

本说明书实施例提供及一种交易风险策略推荐方法、装置、服务器及存储介质。

第一方面，本说明书实施例提供一种交易风险策略推荐方法，包括：

获取有关风险交易的样本数据；

将所述样本数据划分为多组不同的预测集和训练集，利用训练集分多次训练出多个决策树；

对于每棵决策树采取该决策树对应的预测集进行预测；

统计各叶子节点被预测集数据击中的次数，选择被击中次数最多的叶子节点的规则路径进行策略推荐。

第二方面，本说明书实施例提供一种交易风险策略推荐装置，包括：

获取单元，用于获取有关风险交易的样本数据；

分组单元，用于将所述样本数据划分为多组不同的预测集和训练集

训练单元，用于利用训练集分多次训练出多个决策树；

预测单元，用于对于每棵决策树采取该决策树对应的预测集进行预测；

推荐单元，用于统计各叶子节点被预测集数据击中的次数，选择被击中次数最多的叶子节点的规则路径进行策略推荐。

第三方面，本说明书实施例提供一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行上述任一项所述方法的步骤。

第四方面，本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。

本说明书实施例有益效果如下：

本说明书实施例提供的交易风险策略推荐方法中，根据新增样本进行决策树训练，并依据决策树的规则路径进行策略推荐，由此，当有新样本输入之后，可自动实现策略推荐，无需靠个人经验进行判断，解放人力的同时，可提高准确性。利用决策树算法，可自动选择策略的风险变量，运行速度快、效果高。在一种可选方式中，通过规则策略出现次数与新增策略覆盖率最大化进行结合，可推荐出最优策略。

附图说明

图1为本说明书实施例交易风险策略推荐的场景示意图；

图2为本说明书实施例第一方面提供的交易风险策略推荐方法流程图；

图3为本说明书实施例第一方面提供的交易风险策略推荐方法实例中决策树示意图；

图4为本说明书实施例第一方面提供的交易风险策略推荐方法实例流程图；

图5为本说明书实施例第二方面提供的交易风险策略推荐装置结构示意图；