[发明专利]图像变换方法、系统及应用

权利要求书

1.图像变换方法，其特征在于，将图片上的各个像素点的像素值按照预定规则，沿着特定方向进行迭代处理，得到迭代曲线，实现将二维图像数据变换为一维数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述迭代方向沿着图片的行、列方向进行迭代。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述迭代方式为累加求和。

4.图像识别、比对、检索、匹配（相似图像匹配），其特征在于，通过比较两个图片运用本发明进行迭代，得到迭代曲线，实现将二维数据变成一维数据，通过比对两组迭代曲线的相似度或者关系，从而判断两个图片或图片上的目标图像的相似程度。

5.图片中目标图像边界识别，通过对迭代曲线上边界部曲线的识别和判断，实现对目标图像边界的识别；进一步地，通过边界的识别可以确定目标图像的几何中心；通过迭代曲线峰、谷的识别，可以实现对图像几何尺寸最大位置的识别和判断。

6.图像异常判断，图像缺陷判断，通过对将当前图片的像素迭代曲线与预先设定的标准图像的像素迭代曲线的比较，如果存在不同点（满足一定阈值条件），则图像存在异常，并根据异常点的坐标，确定图像异常的位置。

7.标尺识别（视觉传感器的定标（以及图像的定标、视觉测量），对标尺图片进行像素迭代，通过迭代曲线的峰或谷的识别，实现对标尺的识别，并且对图片像素进行定标（在同等条件下，每个像素点的对应的图像尺寸），从而进一步实现通过图片或图像采集设备对目标物的尺寸进行精确测量，从而实现自动化和智能化。

8.视频图像监控（含实时监控等），通过对不同视频帧（图片）进行像素迭代，通过对将当前图片的像素迭代曲线与预先设定的标准图像的像素迭代曲线的比较，如果存在不同点（满足一定阈值条件），则图像存在异常，说明有物体侵入，并根据异常点的坐标，确定图像异常的位置。

9.视频帧比对，通过对迭代曲线的比对，根据迭代曲线的差异情况，确定是否作为关键帧，将非关键帧图像与关键帧图像的迭代曲线的比对，获取差一点，并据需进行压缩过程中确定变换的区域，对其他没有发生变化的区域直接使用关键帧的数据等。

10.所述方法和系统，对于目标图像的识别还可以用于路面标识识别、路面障碍物识别，实现基于视觉的智能导航判定。