[发明专利]一种基于多个图片尺寸的生成对抗网络的超分辨率复原方法

权利要求书

1.一种基于多个图片尺寸的生成对抗网络的超分辨率复原方法，其特征在于，所述的超分辨率复原方法包含以下步骤：

S1、准备训练样本，将高分辨率图片采用多种倍率的下采样得到低分辨率的图片，与原图组成训练样本对；

S2、将步骤S1得到的多种倍率的训练样本对，分别用于训练对应倍率的生成网络；

S3、将生成网络的输出和训练样本对的原图输入对抗网络；

S4、在训练生成网络的初始阶段，利用生成网络的损失函数来调整生成网络，在训练生成网络的调优阶段，利用生成网络的损失函数与对抗网络的损失函数的和作为损失函数调整生成网络；

S5、将给定待复原的图片输入到多个倍率的生成网络中，得到多个倍率的复原结果，计算多个倍率的复原结果与原图的均方误差，选择最大的均方误差作为网络的输出。

2.根据权利要求1所述的一种基于多个图片尺寸的生成对抗网络的超分辨率复原方法，其特征在于，所述的步骤S1过程如下：

选用高分辨率的图片进行裁剪，构成高分辨率图片{HR¹,HR²,...,HRⁿ}，其中n为高分辨率图片的数量；

使用基于多种倍率的插值方法将高清图片下采样成低分辨率图片其中下标s为下采样倍率；

组成多种倍率的高分辨率与低分辨率图片对

3.根据权利要求2所述的一种基于多个图片尺寸的生成对抗网络的超分辨率复原方法，其特征在于，所述的步骤S2过程如下：生成网络有s个，分别对应s个倍率的生成，将步骤S1得到的多种倍率的训练样本对分别用于训练s个倍率的生成网络，其中{HR^k}^k＝1...n作为生成网络的目标图片，作为生成网络的输入。

4.根据权利要求1所述的一种基于多个图片尺寸的生成对抗网络的超分辨率复原方法，其特征在于，所述的步骤S4中生成网络的损失函数采用生成网络的均方误差。

5.根据权利要求1所述的一种基于多个图片尺寸的生成对抗网络的超分辨率复原方法，其特征在于，所述的多个倍率的生成网络包含特征提取网络和倍率放大网络，其中特征提取网络是共用的，倍率放大网络根据网络的放大倍数调整。