[发明专利]一种状态识别方法、移动设备及服务器

权利要求书

1.一种状态识别方法，其特征在于，包括：

获得利用传感器检测的移动设备的状态信息；所述传感器至少包括磁力计；

对所述状态信息进行预设的特征分析处理，得到特征分析结果；

根据所述特征分析结果，识别所述移动设备的状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得利用传感器检测的移动设备的状态信息，包括：

获得当前预设时长内利用加速度传感器检测的移动设备的线性加速度信息；

获得当前预设时长内利用陀螺仪检测的移动设备的角加速度信息；

获得当前预设时长内利用磁力计检测的移动设备所在磁场的磁场强度信息。

3.根据权利要求2所述的电子设备，其特征在于，所述对所述状态信息进行预设的特征分析处理，得到特征分析结果，包括：

对所述线性加速度信息、所述角加速度信息以及所述磁场强度信息进行时序化处理，得到所述线性加速度信息的时序数据、所述角加速度信息的时序数据以及所述磁场强度信息的时序数据；

对所述线性加速度信息的时序数据、所述角加速度信息的时序数据以及所述磁场强度信息的时序数据进行窗口化处理，得到所述线性加速度信息的窗口数据、所述角加速度信息的窗口数据以及所述磁场强度信息的窗口数据；

对所述线性加速度信息的窗口数据、所述角加速度信息的窗口数据以及所述磁场强度信息的窗口数据进行预定的特征提取，得到所述线性加速度信息的提取特征，所述角加速度信息的提取特征以及所述磁场强度信息的提取特征；

对所述线性加速度信息的提取特征，所述角加速度信息的提取特征以及所述磁场强度信息的提取特征进行向量化处理，得到所述线性加速度信息、所述角加速度信息及所述磁场强度信息对应的特征向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征分析结果，识别所述移动设备的状态，包括：

获得预先训练的分类模型；

将所述特征向量输入所述分类模型，得到所述分类模型输出的状态分类结果信息；

基于所述状态分类结果信息，识别所述移动设备的状态。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述基于所述状态分类结果信息，识别所述移动设备的状态之前，所述方法还包括：

对所述状态分类结果信息进行预设的优化处理，以提升移动设备状态识别结果的准确度。

6.一种移动设备，其特征在于，包括：

信息获取单元，用于获得利用传感器检测的移动设备的状态信息；所述传感器至少包括磁力计；

特征分析单元，用于对所述状态信息进行预设的特征分析处理，得到特征分析结果；

状态识别单元，用于根据所述特征分析结果，识别所述移动设备的状态。

7.根据权利要求6所述的移动设备，其特征在于，所述信息获取单元，具体用于：

获得当前预设时长内利用加速度传感器检测的移动设备的线性加速度信息；获得当前预设时长内利用陀螺仪检测的移动设备的角加速度信息；获得当前预设时长内利用磁力计检测的移动设备所在磁场的磁场强度信息。