[发明专利]主动配电网规划方法以及装置

权利要求书

1.一种主动配电网规划方法，其特征在于，所述方法包括：

建立主动配电网双层场景规划模型，其中，将主动配电网中的年综合经济成本最小设置为上层目标函数，将所述主动配电网所对应的分布式电源的安装位置、容量设置为上层决策变量，将所述分布式电源消纳之后所述主动配电网的净负荷峰谷差的期望最小值设置为下层目标函数，将峰谷平各时段电价设置为下层决策变量；

将预先获取的多个不确定端点场景应用于所述主动配电网双层场景规划模型，其中，每个所述不确定端点场景满足预设条件；

基于粒子群算法的布谷鸟搜索算法对所述主动配电网双层场景规划模型进行全局搜索，得到考虑主动配电网中分布式电源与需求侧响应时序不确定性规划结果寻优求解。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将预先获取的多个不确定端点场景应用于所述主动配电网双层场景规划模型之前，所述方法还包括：

基于风电、光伏发电以及电网负荷三者的历史数据的时序特征，建立预设周期内基于三者的历史数据的不确定时序场景集；

从所述不确定时序场景集中选取预设数值个不确定端点场景应用于预先建立的主动配电网双层场景规划模型，其中，每个所述不确定端点场景满足预设条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于风电、光伏发电以及电网负荷三者的历史数据的时序特征，建立预设周期内基于三者的历史数据的不确定时序场景集，包括：

基于多面体不确定性集合体现不确定性范围，基于公式

建立预设周期内基于三者的历史数据的不确定时序场景集，其中，B^WTG为待安装风电的节点，B^PVG为光伏的节点、B^Load为负荷节点；分别为第j节点第t时段的风电、光伏以及负荷的平均值；以及分别为第j节点第t时段的风电、光伏以及负荷允许波动的最大值；Γ_ξ为不确定性集合的保守度指标。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设条件为：满足所述不确定时序场景集的全时序总量限制的端点场景；所述从不确定时序场景集中选取预设数值个不确定端点场景应用于预先建立的主动配电网双层场景规划模型，包括：

设置每个风电机组、光伏发电机组以及负荷分别具有相同的时序特征，得到简化后的不确定时序场景集：

基于公式或者筛选出每个场景各时段值的极限值的端点场景；

基于公式筛选出满足全时序总量限制的端点场景，其中，分别为WTG、PVG或者负荷的一天全时序总量上限值、下限值，将得到的端点场景应用于预先建立的主动配电网双层场景规划模型。