[发明专利]软件定义网络中的数据流量管理

说明书

提供了一种在软件定义网络SDN中的数据流量管理过程。所述过程涉及维护多个模型(一个模型表征事件和在包括所述SDN的网络内待处理的数据流量之间的估计时间关系)，以及预测所述SDN在时间段内待处理的数据流量。所述预测基于将一个或多个即将到来的非周期性事件映射到一个或多个所述模型(如果关于即将到来的非周期性事件的信息可用的话)或所述SDN在相应时间段内报告的数据流量。所述过程还涉及将所述SDN在所述时间段内待处理的所述预测数据流量与所述SDN在所述时间段内报告的数据流量进行比较，其中，如果评估所述预测数据流量与所述报告的数据流量之间的差异显著，则发起对所述SDN的重新配置和/或生成新模型或修改现有模型，其中，所述新的/修改的模型将一个或多个当前事件映射到所述报告的数据流量。

技术领域

本发明涉及软件定义网络(software defined network，SDN)，具体地，本发明涉及SDN中的数据流量管理。

背景技术

网络监测系统可以提供关于网络中的数据流量(网络流量)的信息。为此，网络监测系统可以包括：嵌入网络设备中或作为专用实体部署并进行本地统计和测量的探测器，以及从不同探测器收集聚合统计和测量的控制器。这种网络监测系统的主要任务之一可以是预测给定时间段内的网络流量。

流量预测是网络管理中几个问题的核心，如：扩容、流量工程、负载均衡、异常检测等。此外，准确的流量预测有助于改进供应、规划，从而降低成本。然而，由于互联网的性质以及影响数据流量的事件或异常，数据流量的变化和波动可能很大，导致准确的流量预测可能极具挑战性。

发明内容

根据本发明的第一方面，提供了一种用于在SDN中管理数据流量的系统。所述系统包括：知识单元，所述知识单元用于维护多个模型，所述模型表征事件和在包括所述SDN的网络内待处理的数据流量之间的估计时间关系；以及预测单元。所述预测单元用于基于将一个或多个即将到来的非周期性事件映射到一个或多个所述模型(如果关于即将到来的非周期性事件的信息可用的话)或所述SDN在相应时间跨度期间报告的数据流量，预测所述SDN在时间跨度内待处理的数据流量。

所述系统还包括活动单元，所述活动单元用于将所述SDN在所述时间跨度内待处理的所述预测数据流量与所述SDN在所述时间跨度期间报告的数据流量进行比较，其中，如果所述活动单元评估所述预测数据流量与所述报告的数据流量之间的差异显著，则所述活动单元用于发起所述SDN的重新配置，和/或使所述知识单元生成新模型或修改现有模型，所述新的/修改的模型将一个或多个当前事件映射到所述报告的数据流量。

因此，所述系统允许通过将上下文信息映射到可用模型来准确预测所述网络的所述链路上的数据流量，即使在发生大型事件的情况下也是如此。此外，当发生意外事件/异常时，所述系统能够检测到所述事件/异常。此外，可以为每个意外事件/异常生成新的模型(例如)以供将来使用。

在根据第一方面所述的系统的第一种可能的实现方式中，所述活动单元用于通过使所述知识单元生成所述新的模型或修改所述现有模型，以及向所述预测单元提供所述新的/修改的模型，以基于所述新的/修改的模型预测所述数据流量，来发起所述SDN的重新配置。

因此，通过检测到发生意外事件/异常并且基于适合所述意外事件/异常的新的/修改的模型调整预测，使得所述系统能够实时地对所述意外事件/异常作出反应。

在根据所述第一方面所述的系统的第二种可能的实现方式中，所述SDN的所述重新配置包括通过实现新的转发规则重新配置所述SDN的一个或多个交换机。

因此，即使在意外事件/异常的情况下，也可以避免或减少流量拥堵。

在根据所述第一方面所述的系统的第三种可能的实现方式中，所述系统还包括数据库，所述数据库存储所述一个或多个即将到来的事件和/或一个或多个当前事件的信息，其中所述信息包括起始日期、结束日期、在所述起始日期和所述结束日期之间的时间窗内包括流量和流量形状的估计流量模式和事件类别中的至少一个。