[发明专利]一种交通数据的处理方法及服务器

说明书

本发明公开了一种交通数据的处理方法及服务器，用于提高云端数据库的数据的精确度。该方法包括：获取目标地点的目标数据，所述目标数据为车载客户端在所述目标地点采集的交通数据，所述目标数据中包括若干个子数据；将所述目标数据中的各子数据分别与第一交通数据中的各子数据进行匹配，以确定所述目标数据中的各子数据的级别，所述第一交通数据为云端数据库中存储的所述目标地点的交通数据，且所述第一交通数据中的各子数据为已经进行分级的数据；根据所述目标数据中各子数据的级别对所述第一交通数据进行更新。

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种交通数据的处理方法及服务器。

背景技术

车载系统通过视觉系统采集当前车辆的数据，且将采集当前车辆的数据上传至云端数据库，供其它车辆当作有效数据使用。此时，问题有两个：

(1)当前车辆采集的数据是否正确？

(2)不同车辆在不同时段，不同角度将数据上传到云端，上传的多个数据中哪些数据是可以使用的，哪些数据是不会被使用的。少数的数据是正确的还是错误的数据？

针对这些问题，现有技术中，一般会通过机器学习等算法，通常都会将大量样本数据作为正向增强，也就是说数据出现的次数越多，该数据的正确性就越高，该数据就会被保存，而当该数据中的某个数据发生变化的时会把该发生变化的数据当做无效数据舍弃。

但是，当交通标识或者建筑发生变化时，例如某地的一个交通标识被替换为另一个交通标识，新出现一个交通标识或者建筑等情况。按照现有技术中将大量样本数据作为正向增加的做法是需要删除新出现的交通标识或者被替换的交通标识或者新出现的建筑对应的数据。然而新出现的交通标识或者被替换的交通标识或者新出现的建筑对应的数据恰恰是需要发送到云端数据库进行更新的数据，这样就没有办法对路段中的交通数据进行维护。

发明内容

本发明实施例提供了一种交通数据的处理方法及服务器，用于保证云端数据库中的数据的正确率。

本发明实施例第一方面提供一种交通数据的处理方法，包括：

获取目标地点的目标数据，所述目标数据为车载客户端在所述目标地点采集的交通数据，所述目标数据中包括若干个子数据；

将所述目标数据中的各子数据分别与第一交通数据中的各子数据进行匹配，以确定所述目标数据中的各子数据的级别，所述第一交通数据为云端数据库中存储的所述目标地点的交通数据，且所述第一交通数据中的各子数据为已经进行分级的数据；

根据所述目标数据中各子数据的级别对所述第一交通数据进行更新。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述将所述目标数据中的各子数据分别与第一交通数据中的各子数据进行匹配，以确定所述目标数据中各子数据的级别包括：

将所述目标数据中的各子数据分别与所述第一交通数据中的各子数据进行匹配，以确定目标数据中的各子数据与第一交通数据中的各子数据的匹配度；

并根据各子数据与第一交通数据中的各子数据的匹配度确定目标数据中各子数据的级别。

本发明实施例第二方面提供了一种服务器，具体包括：

中央处理器，存储介质以及输入输出接口；

所述存储介质上存储有云端数据库以及程序代码，所述中央处理器调用并执行所述程序代码，用于：

获取目标地点的目标数据，所述目标数据为车载客户端在所述目标地点采集的交通数据，所述目标数据中包括若干个子数据；

将所述目标数据中的各子数据分别与第一交通数据中的各子数据进行匹配，以确定所述目标数据中的各子数据的级别，所述第一交通数据为云端数据库中存储的所述目标地点的交通数据，且所述第一交通数据中的各子数据为已经进行分级的数据；