[发明专利]一种语音信息处理方法、装置及终端

权利要求书

1.一种语音信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

终端接收语音信息，将所述语音信息转换为文本信息；所述终端中预设M个事件领域；

所述终端获取所述文本信息归属于所述M个事件领域中的每个事件领域的领域概率，所述领域概率用于表征所述文本信息归属于一个事件领域的可能性；

所述终端获取所述文本信息归属于N个事件领域中的每一个事件领域的先验概率，所述先验概率用于表征根据已进行的多次语义理解，确定所述文本信息归属于一个事件领域的概率，所述N个事件领域为所述M个事件领域中的N个事件领域，N小于或等于M；

所述终端获取所述文本信息归属于所述N个事件领域中的每个事件领域的置信度，所述置信度用于表征所述文本信息归属于一个事件领域的确信程度；

所述终端根据所述文本信息归属于所述N个事件领域中的每个事件领域的领域概率、先验概率和置信度，计算所述文本信息分别归属于所述N个事件领域的N个概率值；

所述终端输出根据所述N个概率值中概率值最高的事件领域对文本信息进行语义理解的语义理解结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当N小于M时，所述N个事件领域是所述预设M个事件领域中，领域概率按照由高至低的顺序排列在前N位的N个事件领域，N≥2。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述终端获取所述文本信息归属于M个事件领域中的每个事件领域的领域概率之后，所述方法还包括：

所述终端在所述N个事件领域，分别对所述文本信息进行语义理解，得到N个语义理解结果。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述M个事件领域中的每个事件领域对应于一个关键字模型，所述关键字模型中包括：对应事件领域的多个关键字；

所述终端获取所述文本信息归属于所述N个事件领域中的每个事件领域的置信度，包括：

所述终端对所述文本信息进行分词处理，并提取至少一个分词；

所述终端获取所述至少一个分词对应的关键字在所述每个事件领域的关键字模型中的分布信息；

所述终端根据所述分布信息，计算所述文本信息归属于所述N个事件领域中的每个事件领域的置信度。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述终端获取所述文本信息归属于M个事件领域中的每个事件领域的领域概率，包括：

所述终端对所述文本信息进行分词处理，并提取至少一个分词；

所述终端从所述每个事件领域对应的数据库模型中查找所述至少一个分词对应的特征，所述数据库模型中包括多个特征、每个特征的权重及每个特征对应的分词，所述权重用于指示所述权重对应的特征归属于所述数据库模型中对应的事件领域的概率；其中，每个事件领域对应一个数据库模型；

所述终端根据从所述每个事件领域对应的数据库模型中查找到的特征的权重，计算所述文本信息归属于所述每个事件领域的领域概率。

6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述M个事件领域中的每个事件领域对应于一个关键字模型，所述关键字模型中包括：多个关键字和每个关键字指示文本信息归属于所述关键字模型对应的事件领域的概率；

所述终端获取所述文本信息归属于M个事件领域中的每个事件领域的领域概率，包括：

所述终端从所述文本信息中识别至少一个关键字；

所述终端从所述每个事件领域对应的关键字模型中获取所述至少一个关键字分别指示的概率；

所述终端根据所述至少一个关键字分别指示的概率，计算所述文本信息归属于所述每个事件领域的领域概率。

7.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

所述终端输出所述语义理解结果之后，所述终端根据所述语义理解结果，执行所述语义理解结果对应的操作。