[发明专利]评价装置、评价方法以及评价程序在审
申请号: | 201780090930.2 | 申请日: | 2017-05-25 |
公开(公告)号: | CN110637320A | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 山本匠;西川弘毅;木藤圭亮;河内清人 | 申请(专利权)人: | 三菱电机株式会社 |
主分类号: | G06Q50/10 | 分类号: | G06Q50/10;G06Q10/06 |
代理公司: | 11127 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人: | 马建军;邓毅 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 存储 安全数据库 档案数据库 模型生成部 安全事故 安全信息 档案信息 导出 数据库 个人特征 评价装置 关系性 | ||
1.评价装置,该评价装置具有:
档案数据库,其存储对于多个人物分别表示个人特征的档案信息;
安全数据库,其存储对于所述多个人物分别表示可能成为安全事故的原因的举止的特征的安全信息;
模型生成部,其导出存储于所述档案数据库的档案信息所示的特征与存储于所述安全数据库的安全信息所示的特征的关系性作为模型;以及
估计部,其接受表示与所述多个人物不同的其他人物的特征的信息的输入,使用由所述模型生成部导出的模型,对于所述其他人物估计可能成为安全事故的原因的举止的特征。
2.根据权利要求1所述的评价装置,其中,
所述模型生成部进行针对所述档案信息的聚类,将所述多个人物分类成若干个组,按照每个组根据所述档案信息生成学习用数据,根据所述安全信息生成赋予给所述学习用数据的标签,按照每个组使用所述学习用数据和所述标签导出所述模型。
3.根据权利要求1或2所述的评价装置,其中,
所述模型生成部在导出所述模型之前,计算所述档案信息所示的特征与所述安全信息所示的特征的相关性,将表示计算出的相关性小于阈值的特征的信息从所述档案信息中排除。
4.根据权利要求1或2所述的评价装置,其中,
所述模型生成部在导出所述模型之前,计算所述档案信息所示的特征与所述安全信息所示的特征的相关性,将表示计算出的相关性小于阈值的特征的信息从所述安全信息中排除。
5.根据权利要求1~4中的任意一项所述的评价装置,其中,
该评价装置具有:
对策数据库,其存储定义针对安全事故的对策的对策信息;以及
提案部,其参照存储于所述对策数据库的对策信息,确定针对由于示出由所述估计部估计出的特征的举止而可能引起的安全事故的对策,输出表示所确定的对策的信息。
6.根据权利要求1~5中的任意一项所述的评价装置,其中,
该评价装置还具有信息收集部,该信息收集部从互联网和由所述多个人物所属的组织运用的系统中的至少任意一方收集所述档案信息,将所述档案信息存储于所述档案数据库。
7.根据权利要求6所述的评价装置,其中,
所述信息收集部从所述系统收集所述安全信息,将所述安全信息存储于所述安全数据库。
8.根据权利要求1~6中的任意一项所述的评价装置,其中,
该评价装置具有:
邮件内容数据库,其存储作为用于训练安全事故的邮件的训练邮件的内容;以及
邮件生成部,其根据所述档案信息所示的特征,定制存储于所述邮件内容数据库的训练邮件的内容,分别向所述多个人物发送包含所定制的内容的训练邮件,观察针对所发送的训练邮件的举止,生成所述安全信息,将所述安全信息存储于所述安全数据库。
9.一种评价方法,其中,
模型生成部从数据库取得对于多个人物分别表示个人特征的档案信息和对于所述多个人物分别表示可能成为安全事故的原因的举止的特征的安全信息,导出所述档案信息所示的特征与所述安全信息所示的特征的关系性作为模型,
估计部接受表示与所述多个人物不同的其他人物的特征的信息的输入,使用由所述模型生成部导出的模型,对于所述其他人物估计可能成为安全事故的原因的举止的特征。
10.一种评价程序,该评价程序使计算机执行以下处理,其中,
所述计算机具有:
档案数据库,其存储对于多个人物分别表示个人特征的档案信息;以及
安全数据库,其存储对于所述多个人物分别表示可能成为安全事故的原因的举止的特征的安全信息,
所述处理包含:
模型生成处理,导出存储于所述档案数据库的档案信息所示的特征与存储于所述安全数据库的安全信息所示的特征的关系性作为模型;以及
估计处理,接受表示与所述多个人物不同的其他人物的特征的信息的输入,使用通过所述模型生成处理导出的模型,对于所述其他人物估计可能成为安全事故的原因的举止的特征。
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