[发明专利]映射和编码生物学特征

权利要求书

1.一种用于映射矿物晶体中的一个或多个夹杂物的方法，该方法包括：

接收与所述矿物晶体相关的一组图像数据；

分析所述接收的一组图像数据，其中分析所述接收的一组图像数据还包括通过机器学习参数分割该组图像数据；

基于分析的图像数据识别与所述矿物晶体相关的一个或多个夹杂物，其中夹杂物是所述矿物晶体表面上的非线性隔离区域；

将识别的一个或多个所述矿物晶体的夹杂物以可配置的放大率映射到表示所述矿物晶体表面的树状结构，所述放大率被配置用于编码；

将映射的一个或多个夹杂物编码为与所述矿物晶体相关的链码；

计算所述矿物晶体的质心值与所述识别的一个或多个夹杂物的质心值之间的径向距离；以及

生成矿物晶体指纹，其中所述矿物晶体指纹至少基于编码的一个或多个夹杂物和计算的径向距离。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述一组图像数据还包括以下中的至少一个：

二维图像数据；

三维模型数据；以及

视频数据。

3.如权利要求1所述的方法，其中编码所映射的一个或多个夹杂物还包括：

将径向距离绘制为相对于所述识别的一个或多个夹杂物的质心值的极角的函数。

4.如权利要求1所述的方法，其中，基于预定的分辨率值和放大率值来格式化所述一组图像数据。

5.如权利要求1所述的方法，其中所述一组图像数据表示从与所述矿物晶体相关的表面反射的可见光的测量值，其中与可见光的测量相关的波长为400nm-700nm。

6.如权利要求1所述的方法，其中生成矿物晶体指纹还包括：

确定与所述一个或多个夹杂物相关联的一组轮廓，其中该组轮廓的每个轮廓至少包括方向矢量和参考矢量；

计算与所述方向矢量和所述参考矢量之间的差值相关联的轮廓角度；以及

将计算出的轮廓角存储在数据存储库中。

7.如权利要求1所述的方法，其中分析接收的图像数据集还包括：

旋转该组图像数据的每个图像，使得每个图像的表面垂直于观察平面；

将图像上的一组二维渲染投影到所述平面；以及

基于投影的二维渲染集生成三维模型。

8.一种用于映射矿物晶体中的一个或多个夹杂物的计算机程序产品，该计算机程序产品包括：

存储在一个或多个计算机可读存储介质上的一个或多个计算机可读存储介质和程序指令，该程序指令包括：

接收与所述矿物晶体相关的一组图像数据的指令；

分析所述接收的一组图像数据，其中分析所述接收的一组图像数据的指令还包括通过机器学习参数分割该组图像数据的指令；

基于分析的图像数据识别与所述矿物晶体相关的一个或多个夹杂物的指令，其中夹杂物是所述矿物晶体表面上的非线性隔离区域；

将识别的一个或多个所述矿物晶体的夹杂物以可配置的放大率映射到表示所述矿物晶体表面的树状结构的指令，所述放大率被配置用于编码；

将映射的一个或多个夹杂物编码为与所述矿物晶体相关的链码的指令；

计算所述矿物晶体的质心值与所述识别的一个或多个夹杂物的质心值之间的径向距离的指令；以及

生成矿物晶体指纹的指令，其中所述矿物晶体指纹至少基于编码的一个或多个夹杂物和计算的径向距离。

9.如权利要求8所述的计算机程序产品，其中，所述一组图像数据还包括以下中的至少一个：

二维图像数据；

三维模型数据；以及

视频数据。

10.如权利要求8所述的计算机程序产品，其中编码所映射的一个或多个夹杂物的指令还包括：

将径向距离绘制为相对于所述识别的一个或多个夹杂物的质心值的极角的函数的指令。