[发明专利]现金标识和取代策略

权利要求书

1.一种基于交易活动和进行便携式金融装置交易的倾向来细分用户的方法，包括：

从多个交易数据类别中确定至少一个交易数据类别子集；

将所述至少一个交易数据类别子集排序成至少一个次序；

用至少一个处理器至少部分地基于对所述至少一个交易数据类别子集的所述排序而生成至少一个预测模型，所述至少一个预测模型用于确定用户预期性地增加便携式金融装置交易频率的倾向；

用至少一个处理器分析由多个用户中的每个用户发起的便携式金融装置交易的交易数据以标识每个用户的对应于所述至少一个交易数据类别子集中的至少一个交易数据类别的至少一个交易；

用至少一个处理器至少部分地基于所述至少一个预测模型和针对所述多个用户中的每个用户标识的所述至少一个交易而生成所述多个用户的至少一个用户子集；以及

用至少一个处理器将所述至少一个用户子集中的每个用户自动登记到至少一个激励计划中。

2.根据权利要求1所述的方法，其中将所述至少一个交易数据类别子集排序成所述至少一个次序包括将权重值指派给所述至少一个交易数据类别子集中的每个交易数据类别。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个交易数据类别子集包括第一交易数据类别子集和第二交易数据类别子集，其中所述至少一个预测模型包括第一预测模型和第二预测模型，所述第一预测模型用于具有小于预定义数目的交易的用户且至少部分地基于所述第一交易数据类别子集生成，所述第二预测模型用于具有至少预定义数目的交易的用户且至少部分地基于所述第二交易数据类别子集生成。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述第一交易数据类别子集包括以下中的至少两项：用户现金提款量、平均用户国际票额、用户票额增长动量、上次用户交易以来的天数、用户提款连贯性和用户卡类型。

5.根据权利要求3所述的方法，其中所述第二交易数据类别子集包括以下中的至少两项：用户交易数目、国内用户交易数目、用户每月开支增长动量、上次用户交易以来的天数、用户活跃的市场类别数目、用户超市交易数目、用户在餐馆的开支量和用户在加油站的开支量。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述便携式金融装置交易包括用主账号发起的多个交易。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个用户子集包括至少部分地基于所述至少一个预测模型而具有预期性地增加便携式金融装置交易频率的高度倾向的用户。

8.一种基于交易活动和进行便携式金融装置交易的倾向来细分用户的方法，包括：

从多个交易数据类别中确定至少一个交易数据类别子集；

将所述至少一个交易数据类别子集排序成至少一个次序；

用至少一个处理器至少部分地基于对所述至少一个交易数据类别子集的所述排序而生成至少一个预测模型，所述至少一个预测模型用于确定用户预期性地增加便携式金融装置交易频率的倾向；

用至少一个处理器分析由多个用户中的每个用户发起的便携式金融装置交易的交易数据以标识每个用户的对应于所述至少一个交易数据类别子集中的至少一个交易数据类别的至少一个交易；

用至少一个处理器至少部分地基于所述至少一个预测模型和针对所述多个用户中的每个用户标识的所述至少一个交易而生成所述多个用户的至少一个用户子集；以及

用至少一个处理器自动发起转变行为以将所述至少一个用户子集中的至少一个用户转变到便携式金融装置交易的更频繁执行。

9.根据权利要求8所述的方法，其中所述转变行为包括将所述至少一个用户子集中的每个用户登记到至少一个激励计划中。

10.根据权利要求8所述的方法，其中所述转变行为包括生成和/或传输通信给所述至少一个用户子集中的每个用户。