[发明专利]用于管理地理位置中的交通的系统、设备和方法

权利要求书

1.一种管理地理位置中的交通流的方法，所述方法包括：

基于所述地理位置中的至少一个交叉路口（130）的交通环境实时确定交通密度，其中所述交通环境包括车辆交通和行人交通；

基于与所述至少一个交叉路口（130）相关联的所述交通环境和历史交通环境来预测预报交通密度；

基于所述交通密度和所述预报交通密度选择所述至少一个交叉路口（130）的交通信号轮廓；以及

基于所述至少一个交叉路口（130）的交通信号轮廓管理所述地理位置中的交通流。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

针对所述至少一个交叉路口（130）实时捕获所述交通环境；

基于所述交通环境确定与所述至少一个交叉路口（130）相关联的两个或更多个车道的车道占用率；

基于预确定的标识模型确定所述交通环境中的交通对象，其中所述交通对象包括车辆类型、车辆占用率和行人类型；以及

确定与所述至少一个交叉路口（130）可关联的交通异常，其中所述交通异常包括事故、车辆故障和交通违规。

3.根据权利要求2所述的方法，其中基于预确定的标识模型确定所述交通环境中的交通对象，还包括：

生成所述交通环境的交通图像；以及

基于所述预确定的标识模型独立于车辆位置、相对车辆接近度和行人位置而识别所述交通对象。

4.根据权利要求3所述的方法，其中独立于车辆位置、相对车辆接近度和行人位置而识别交通对象包括：

通过神经网络的多个层传递所述交通图像，其中所述多个层包括卷积层和池化层。

5.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述交通密度和所述预报交通密度选择所述至少一个交叉路口（130）的交通信号轮廓包括：

将所述交通密度与所述预报交通密度进行比较，以生成交通差异；

确定所述交通差异是否已经超过阈值，其中所述阈值是基于所述至少一个交叉路口（130）的所述历史交通环境来确定的；以及

如果所述交通差异在所述阈值内，则基于所述预报交通密度选择所述至少一个交叉路口（130）的交通信号轮廓。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

如果所述交通差异超过所述阈值，则确定所述至少一个交叉路口（130）的最佳交通信号轮廓，其中所述最佳交通信号轮廓是基于所述交通差异的；

标识可关联到所述最佳交通信号轮廓的所述至少一个交叉路口（130）处的交通异常；

如果标识到所述交通异常，则重复确定所述最佳交通信号轮廓的步骤；以及

如果没有标识到所述交通异常，则选择所述最佳交通信号轮廓作为交通信号轮廓。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将所述至少一个交叉路口（130）的交通信号轮廓传送到相邻交叉路口；

基于所述至少一个交叉路口（130）的所传送的交通信号轮廓生成所述相邻交叉路口的交通信号轮廓；

基于所述相邻交叉路口的交通信号轮廓，迭代地生成多个交叉路口的交通信号轮廓；以及

基于所述相邻交叉路口的交通信号轮廓管理所述多个交叉路口的交通流。