[发明专利]神经网络数据处理装置和方法

权利要求书

1.一种数据处理装置(100)，用于对音频或者图像数据进行处理，其特征在于，包括：

处理器(101)，用于运行神经网络(110)，其中，所述神经网络(110)包括神经网络层(120),神经网络层(120)用于根据多个位置相关内核(118；119)和输入数据值数组(117)的多个子数组(117)，从输入数据值数组(117)生成输出数据值数组(121)；所述位置相关内核是指其内核权重取决于输入数据值子数组相应位置的内核；所述输入数据值数组包括二维数组和一维数组，所述二维数组为图像数据，所述一维数组为音频数据；在二维数组中，所述位置是根据两个空间坐标定义的空间位置；在一维数组中，所述位置是根据一个时间坐标定义的时间位置；

所述多个位置相关内核(118)通过预先设置或学习确定，并且所述神经网络(110)包括附加神经网络层(115)，所述附加神经网络层(115)用于：基于所述神经网络(110)原始输入数据值的原始数组(111、117)，生成多个位置相关权重(119a)，其中，所述神经网络(110)原始输入数据值的所述原始数组(111、117)包括所述输入数据值数组(117)或与所述输入数据值数组(117)相关联的另一个输入数据值数组(111)；

所述附加神经网络层(115)用于：基于多个位置无关内核(119b)和多个位置相关权重(119a)，生成所述多个位置相关内核(118)。

2.根据权利要求1所述的数据处理装置(100)，其特征在于，所述神经网络(110)包括附加神经网络层(115)，所述附加神经网络层(115)用于：基于所述神经网络(110)原始输入数据值的原始数组(111、117)，生成多个位置相关内核(118)，其中，所述神经网络(110)原始输入数据值的所述原始数组(111、117)包括所述输入数据值数组(117)或与所述输入数据值数组(111)相关联的另一个输入数据值数组(117)。

3.根据权利要求2所述的数据处理装置(100)，其特征在于，所述附加神经网络层(115)用于：通过添加利用所述相关联的位置相关权重(119a)加权的所述位置无关内核(119b)，生成所述多个位置相关内核(118)。

4.根据权利要求1至3任一项所述的数据处理装置(100)，其特征在于，所述输入数据值数组(117)和所述输出数据值数组(121)均为二维数组，所述神经网络层(120)用于：在以下等式的基础上，生成所述多个位置相关内核w_L(x,y,i,j)(118)：

其中，F_f(x,y)表示所述多个N_f位置相关权重(119a)，K_f(i,j)表示所述多个位置无关内核(119b)。

5.根据权利要求4所述的数据处理装置(100)，其特征在于，所述神经网络层(120)为卷积网络层或聚合网络层。