[发明专利]增强的地质服务表征在审
| 申请号: | 201780084161.5 | 申请日: | 2017-12-12 |
| 公开(公告)号: | CN110226109A | 公开(公告)日: | 2019-09-10 |
| 发明(设计)人: | S·梅农;A·阿布巴卡;V·贾殷;D·F·艾伦;J·拉斯姆斯;J·P·霍科威茨;V·吉洛特;F·德哈卢因;R·阿克库尔特;S·洛达茨克 | 申请(专利权)人: | 吉奥奎斯特系统公司 |
| 主分类号: | G01V99/00 | 分类号: | G01V99/00;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 北京世峰知识产权代理有限公司 11713 | 代理人: | 卓霖;张春媛 |
| 地址: | 荷兰*** | 国省代码: | 荷兰;NL |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 地质 表征过程 服务 响应 服务经验 服务目标 机器学习 信息集合 训练信息 集合 | ||
1.一种方法,其包括:
响应于地质服务经验信息集合和一个或多个地质服务目标而生成地质服务表征过程;
响应于训练信息集合通过机器学习增强所述地质服务表征过程;以及
响应于所述增强而生成增强的地质服务表征过程。
2.如权利要求1所述的方法,其中生成所述地质服务表征过程包括生成将要使用数据采集系统实施的数据采集协议。
3.如权利要求2所述的方法,其中所述数据采集协议由采集顾问单元响应于所述地质服务经验信息集合和所述一个或多个地质服务目标自动地生成。
4.如权利要求2所述的方法,其中生成所述数据采集协议包括指定将要使用所述数据采集系统取得的测量结果集合。
5.如权利要求4所述的方法,其中生成所述地质服务表征过程包括生成将要使用数据分析系统实施的数据分析过程。
6.如权利要求5所述的方法,其中生成所述数据分析过程包括生成用来分析从所述数据采集系统接收的测量结果的工作流程。
7.如权利要求6所述的方法,其中所述工作流程包括将要响应于所述测量结果执行的计算的说明。
8.如权利要求6所述的方法,其中所述工作流程包括将要响应于所述测量结果执行的操作和计算序列的说明。
9.如权利要求6所述的方法,其中所述工作流程由工作流程构建器单元响应于所述地质服务经验信息集合和所述一个或多个地质服务目标自动地生成。
10.如权利要求5所述的方法,其中生成所述数据分析过程包括定义在所述数据分析过程中使用的参数。
11.如权利要求10所述的方法,其中所述参数由解释单元响应于所述工作流程自动地生成。
12.如权利要求1所述的方法,其还包括响应于通过所述地质服务表征过程收集的信息生成所述训练信息集合并且将所述训练信息集合存储在训练数据库中。
13.如权利要求12所述的方法,其中生成所述训练信息集合包括收集响应于所述地质服务表征过程生成的测量结果、参数和关注量。
14.如权利要求12所述的方法,其中生成所述训练信息集合包括收集响应于增强的地质服务表征过程生成的增强的测量结果、增强的参数和加强的关注量。
15.如权利要求1所述的方法,其中增强所述地质服务表征过程包括对所述训练信息集合中的信息进行分类。
16.如权利要求15所述的方法,其中分类包括对所述训练信息集合执行自动数据分类过程。
17.如权利要求16所述的方法,其中所述自动数据分类过程包括聚类算法。
18.如权利要求15所述的方法,其中分类包括对所述训练信息集合执行用户监督的分类过程。
19.如权利要求15所述的方法,其中对所述训练信息集合进行分类生成在所述增强的地质服务表征过程中使用的数据类别定义、类别的特性测量结果、基于类别的回归模型和参数选择中的至少一者。
20.如权利要求1所述的方法,其中生成所述增强的地质服务表征过程包括响应于所述机器学习生成增强的数据采集协议。
21.如权利要求1所述的方法,其中生成所述增强的地质服务表征过程包括响应于所述机器学习生成增强的数据分析过程。
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