[发明专利]分享图像的自动建议

说明书

一些实施方式可以包括用于自动建议以分享包含对用户重要的人的图像的计算机实施的方法和/或系统。方法可以包括基于与用户账户相关联的图像的像素，确定与图像相关联的一个或多个聚类。方法还可以包括基于概率模型，确定图像的分享概率分数，以及确定分享概率分数满足阈值。方法还可以包括，响应于确定分享概率分数满足阈值，向与用户账户相关联的用户提供建议以分享图像。

背景技术

诸如数码相机和具有内置相机的电话的数字图像捕捉设备的激增，允许用户捕捉大量数字图像。用户可能经常记得分享某些图像，诸如是在例如婚礼或毕业的重要事件期间所拍摄的图像。然而，用户可能不记得分享其他图像，诸如是在除了重要事件之外的时间期间所拍摄的图像。分享这样的图像对于用户和/或用户的分享图像的接收者可能是有用的。

此处所提供的背景技术描述是为了总体呈现本公开的背景。该背景技术部分中所描述的目前署名的发明人的工作，以及在提交时可能没有另外限定为现有技术的描述的方面，对于本公开而言既不应清楚地也不应隐含地被认定为现有技术。

发明内容

一些实施方式通常涉及数字图像管理，并且特别地涉及生成自动建议以分享包含被确定为对用户重要的人的数字图像。

一些实施方式可以包括一种计算机实施的方法。方法可以包括计算机实施的方法，包括基于与用户账户相关联的图像的像素，确定与图像相关联的一个或多个聚类。一个或多个聚类中的至少第一聚类可以是用户账户的顶部(top)排名的聚类。方法还可以包括基于概率模型，确定图像的分享概率分数，以及确定分享概率分数满足阈值。方法还可以包括，响应于确定分享概率分数满足阈值，向与用户账户相关联的用户提供建议以分享图像。

用户账户可以包括与用户账户相关联的多个图像。多个图像中的每个图像可以与一个或多个聚类中的至少一个聚类相关联。一个或多个聚类可以与各自的聚类排名值相关联，各自的聚类排名值是基于以下中的一个或多个：相应聚类中的图像的面部质量、相应聚类的时间段的计数、与相应聚类相关联的图像的计数、与相应聚类相关联的图像的新近度、以及相应聚类的名称标签。

一个或多个聚类可以是人聚类。确定一个或多个聚类可以包括，应用面部识别技术来识别图像中的一个或多个面部。一个或多个面部可以对应于相应的人。阈值可以是基于以下中的一个或多个：用户账户的构成以及一个或多个面部的重要性分数。

方法还可以包括识别图像中的一个或多个面部的主导面部。方法还可以包括确定用户账户的账户大小，以及基于账户大小，归一化分享概率分数。

确定账户大小可以包括，确定与用户账户相关联的图像的计数。归一化分享概率分数可以包括，将分享概率分数乘以因子，通过将账户大小的用户账户的图像的概率分数的总和除以账户大小的用户账户的计数而计算出因子。

概率模型可以是从来自多个用户账户的分享数据中学习的，并且对于每个用户账户，概率模型可以是基于分享给定图像的第一概率、分享的图像包括至少一个顶部聚类的第二概率、以及给定图像包括至少一个顶部排名的聚类的第三概率。

一些实施方式可以包括一种具有一个或多个处理器的系统，一个或多个处理器被耦接到其上已经存储有指令的非暂时性计算机可读介质，指令在由一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器进行操作。操作可以包括基于与用户账户相关联的图像的像素，确定与图像相关联的一个或多个聚类。一个或多个聚类中的至少第一聚类可以是用户账户的顶部排名的聚类。操作还可以包括基于概率模型，确定图像的分享概率分数，以及确定分享概率分数满足阈值。操作还可以包括，响应于确定分享概率分数满足阈值，向与用户账户相关联的用户提供建议以分享图像。