[发明专利]基于原色和免疫组织化学图像的计算机评分

权利要求书

1.一种用于分析组织样品的计算机实现的方法，该方法包括：

接收第一图像和第二图像；

执行对该第一图像的分析，包括从该第一图像导出特征；

将该第一图像的至少一部分配准到该第二图像以形成配准图像；

执行对该配准图像的分析，包括从该配准图像导出特征；

将从该第一图像导出的该特征与从该配准图像导出的该特征进行合并，其中，从该第一图像或该配准图像之一导出的该特征包括概率特征；以及

基于经合并特征来对该第一图像或该第二图像之一中的核进行分类。

2.权利要求1的计算机实现的方法，其中，通过以下各项操作来计算该概率特征：(i)根据该第一图像或该配准图像之一来生成概率图；以及(ii)从该生成的概率图中导出特征。

3.权利要求1至2中任一项的计算机实现的方法，其中，该第一图像为HE图像，该第二图像为生物标记图像，并且其中，从该第一图像中导出该概率特征。

4.权利要求3的计算机实现的方法，其中，该生物标记图像包括与雌激素受体标记、孕酮受体标记、Ki-67标记、或HER2标记中的至少一个的存在相对应的信号。

5.权利要求3的计算机实现的方法，其中，该生物标记图像包括与PD-L1标记、CD3标记、或CD8标记的存在相对应的信号。

6.权利要求3的计算机实现的方法，其中，将整个肿瘤区域从该HE图像映射到该生物标记图像以形成该配准图像。

7.权利要求6的计算机实现的方法，进一步包括：检测该配准图像中的核的步骤，并且其中，基于该检测到的核来计算从该配准图像中导出的该特征。

8.权利要求3的计算机实现的方法，其中，执行对该第一图像的分析包括以下各项中的至少一项：(i)对该第一图像内的组织结构进行分割；或者(ii)检测和分类该第一图像内的细胞类型。

9.权利要求8的计算机实现的方法，进一步包括：基于该分割组织结构或该检测到的和经分类细胞类型中的该至少一个来生成概率图的步骤。

10.权利要求9的计算机实现的方法，其中，从该生成的概率图中导出该概率特征。

11.权利要求1的计算机实现的方法，其中，该第一图像为生物标记图像，该第二图像为HE图像，并且，从该第二图像中导出该概率特征。

12.权利要求1的计算机实现的方法，进一步包括：对该经分类核进行评分的步骤。

13.一种计算设备，该计算设备包括一个或多个处理器和至少一个存储器，该至少一个存储器存储非暂态计算机可读指令，该非暂态计算机可读指令在被该一个或多个处理器执行时使该计算设备执行权利要求1至12中任一项的方法。

14.一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读介质包括可执行指令，该可执行指令在被计算设备的一个或多个处理器执行时使该计算设备执行权利要求1至12中任一项的方法。