[发明专利]用于工业过程的问题检测的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201780076741.X 申请日: 2017-11-13
公开(公告)号: CN110036352A 公开(公告)日: 2019-07-19
发明(设计)人: D.J.甘迪;S.S.赫达;姜孝谟;B.怀尔;K.梅茨;J.J.达马托 申请(专利权)人: 通用电气公司
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418;G05B23/02;F02C9/00;F01D21/00
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 姜冰;杨美灵
地址: 美国*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 机械装置 传感器数据 感测操作 回归模型 模型矩阵 配置 协方差 推导 处理器 指令 处理器配置 存储器 存储指令 工业过程 数据推导 问题检测 预测事件 传感器 感测
【权利要求书】:

1.一种系统,包括:

存储器,所述存储器配置成存储指令;以及

处理器,所述处理器配置成执行所述指令以:

接收包括用于机械装置的感测操作的传感器数据,所述感测操作经由布置在所述机械装置中的一个或多个传感器被感测;

基于所述传感器数据推导出第一模型矩阵;

基于所述第一模型矩阵推导出协方差回归模型,其中所述协方差回归模型配置成被执行以基于作为输入的操作机械装置数据推导出预测性事件。

2.根据权利要求1所述的系统,其中所述处理器配置成执行所述协方差回归模型以推导出所述机械装置的所述预测事件。

3.根据权利要求1所述的系统,其中所述第一模型矩阵包括矩阵,其中所述矩阵X的每行包括针对所述一个或多个传感器的不同传感器的所述传感器数据,其中p包括多个传感器数据点并且nm包括被选择在所述矩阵X中的传感器的总数。

4.根据权利要求3所述的系统,其中所述处理器配置成从所述第一模型矩阵推导出第二模型矩阵,其中所述第二模型矩阵包括比所述第一模型矩阵更高的传感器数据之间的相关度;并且其中所述处理器配置成基于所述第二模型矩阵而不是基于所述第一模型矩阵来推导出所述协方差回归模型。

5.根据权利要求4所述的系统,其中所述处理器配置成通过将Pearson相关应用于所述矩阵X来推导出所述第二模型矩阵。

6.根据权利要求4所述的系统,其中所述处理器配置成:

从所述第一模型矩阵推导出第三模型矩阵,其中所述第三模型矩阵包括比所述第一模型矩阵更高的传感器数据之间的相关度;以及

基于所述第三模型矩阵推导出第二协方差回归模型,其中所述第二协方差回归模型配置成被执行以基于作为输入的操作机械装置数据推导出所述预测事件。

7.根据权利要求6所述的系统,其中所述第三协方差回归模型配置成被执行以基于作为输入的操作机械装置数据推导出第二预测事件。

8.根据权利要求1所述的系统,其中所述处理器配置成通过经由所述处理器基于所述第一模型矩阵执行协方差回归异常检测(CReAD)来推导出所述协方差回归模型。

9.根据权利要求8所述的系统,其中经由所述处理器执行所述CReAD包括经由所述处理器推导出欧几里得距离,其中Xi包括所述第一模型矩阵并且其中x包括观测值向量,其中包括经由所述一个或多个传感器观测的多个测量值。

10.根据权利要求1所述的系统,其中所述机械装置包括燃气涡轮系统,并且其中所述处理器配置成基于所述预测事件控制所述燃气涡轮系统。

11.一种方法,包括:

经由处理器接收包括用于机械装置的感测操作的传感器数据,所述感测操作经由布置在所述机械装置中的一个或多个传感器被感测;

经由所述处理器基于所述传感器数据推导出第一模型矩阵;以及

经由所述处理器基于所述第一模型矩阵推导出协方差矩阵;以及

经由所述处理器基于所述协方差矩阵推导出协方差回归模型,其中所述协方差回归模型配置成被执行以基于作为输入的操作机械装置数据推导出预测事件。

12.根据权利要求11所述的方法,包括经由所述处理器执行所述协方差回归模型以推导出机械装置的所述预测事件。

13.根据权利要求11所述的方法,其中所述第一模型矩阵包括矩阵,其中所述矩阵X的每行包括针对所述一个或多个传感器的不同传感器的所述传感器数据,其中p包括多个传感器数据点并且nm包括被选择在所述矩阵X中的传感器的总数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于通用电气公司,未经通用电气公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201780076741.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top