[发明专利]用于处理图像的装置和方法

权利要求书

1.一种图像处理装置，包括：

图像捕获器，被配置为获取包括至少一个对象的实时取景图像；

存储器，被配置为存储计算机可运行指令和一个或多个预先捕获的图像；

至少一个处理器，其通过运行所述计算机可运行指令，基于从多个数据识别模型当中选择的、与特定条件对应的数据识别模型，被配置为：

通过使用被训练用于确定区域是否对应于兴趣区域的所述选择的数据识别模型，估计所获取的实时取景图像中的兴趣区域，以及

在所估计的兴趣区域上设置焦点；以及

输入/输出单元，被配置为显示其中焦点被设置在所估计的兴趣区域上的实时取景图像，

其中，所述多个数据识别模型使用机器学习算法，神经网络算法或深度学习算法中的至少一个，

其中，所述多个数据识别模型包括：i)第一数据识别模型，其被训练用于估计实时取景图像中的显著区域作为兴趣区域，以及ii)第二数据识别模型，其用于将实时取景图像中的个性化信息相对应的区域估计为兴趣区域，

其中，所述至少一个处理器还被配置为：

当满足第一条件时，通过使用第一数据识别模型将显著区域估计为兴趣区域，以及

当满足第二条件时，通过使用第二数据识别模型将与个性化信息对应的区域估计为兴趣区域。

2.如权利要求1所述的图像处理装置，其中，所述第一条件或所述第二条件根据存储在存储器中的图像的数目大于预定数目和个性化信息满足预定可靠性而被满足。

3.如权利要求2所述的图像处理装置，

其中，根据图像中的对象占据的区或所述图像的颜色分布，通过所述第一数据识别模型确定所述显著区域，以及

其中，基于关于存储在所述存储器中的图像的统计，通过所述第二数据识别模型确定所述个性化信息。

4.如权利要求2所述的图像处理装置，

其中，所述第一条件是指不满足所述第二条件的情况。

5.如权利要求1所述的图像处理装置，还包括：

通信器(1500)，被配置为接收第三数据识别模型的准则，其中所述第三数据识别模型的准则用于通过使用存储在外部服务器中的用户图像，确定区域是否对应于学得的个性化信息，

其中，所述至少一个处理器还被配置为基于接收到的所述第三数据识别模型的准则将与所述个性化信息对应的区域估计为所述用户的兴趣区域。

6.如权利要求5所述的图像处理装置，其中，所述外部服务器还被配置为：对所述用户图像进行分类，并通过使用分类的图像训练所述第三数据识别模型，从而获取所述第三数据识别模型的用于确定区域是否对应于所述个性化信息的准则。

7.如权利要求1所述的图像处理装置，其中，所述至少一个处理器还被配置为基于兴趣信息的优先级，将与具有高优先级的兴趣信息对应的区域估计为兴趣区域。

8.如权利要求1所述的图像处理装置，其中，当估计多个兴趣区域时，所述至少一个处理器还被配置为执行多聚焦，用于在所有的所述多个兴趣区域上设置焦点。

9.如权利要求1所述的图像处理装置，其中，当估计多个兴趣区域时，所述至少一个处理器还被配置为将焦点设置在用户从所述多个兴趣区域当中选择的兴趣区域上。

10.如权利要求1所述的图像处理装置，其中，响应于来自用户的图像捕获命令，所述图像捕获器还被配置为捕获具有设置在估计的兴趣区域上的焦点的图像。