[发明专利]用于基于用户输入提供句子的设备和方法

说明书

公开了一种用于基于用户输入提供句子的设备和/或方法。当生成对应于从用户输入的速记词的句子并将其提供给用户时，通过进一步考虑上下文信息将最适合当前上下文的句子提供给用户。可使用基于规则的模型和/或根据神经网络或深度学习算法中的至少一者习得的人工智能模型来执行用于基于用户输入提供句子的方法的至少一部分。基于规则的模型和/或人工智能模型可通过使用输入的速记词和上下文信息作为输入值将最适合当前上下文的句子提供给用户。

技术领域

本公开涉及一种用于基于用户输入提供句子的设备和/或方法。

另外，本公开涉及一种用于通过使用机器学习算法及其应用程序来模拟诸如识别和确定人脑之类的功能的人工智能(AI)系统。

背景技术

最近对移动装置(诸如，智能电话)的广泛使用使得用户能够在移动装置中执行各种应用程序并在每个应用程序中输入用户的期望内容。存在一种通过在移动装置中使用用户的过去输入的统计值来辅助用户的输入的方法。

另外，最近，一种用于在人类的层面上实施智能的AI系统已被用于各种领域中。AI系统是其中AI机器通过自学和确定变聪明的系统。当使用AI系统时，AI系统可以具有改进的识别率并准确地理解用户的品味。

AI技术包括机器学习(例如，深度学习)和利用机器学习的元素技术。

机器学习是通过机器对输入数据的特性进行分类/学习的算法技术，并且这些技术通过使用机器学习算法(诸如，深度学习)来模拟诸如人脑的识别和确定之类的功能，并且包括诸如语言理解、视觉理解、推断/预测、知识表达和操作控制之类的技术领域。

应用AI技术的各个领域如下。语言理解是识别和应用/处理人类的语言/字符的技术，并且包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、问答、语音识别/合成等等。视觉理解是识别和处理如人类视觉的事物的技术，并且包括对象识别、对象跟踪、图像搜索、人类识别、场景理解、空间理解、图像增强等等。推断/预测是确定执行逻辑推断和预测的信息的技术，并且包括基于知识/概率的推断、优化的预测、基于偏好的计划、推荐等等。知识表达是将人类的经验信息自动处理为知识数据的技术，并且包括知识建构(数据生成/分类)、知识管理(数据利用)等等。操作控制是控制车辆的自动驾驶和机器人的运动的技术，并且包括运动控制(导航、碰撞、驾驶)、操纵控制(行为控制)等等。

发明内容

解决的问题

提供了一种用于基于用户输入提供句子的设备和/或方法。当生成对应于从用户输入的速记词的句子并将其提供给用户时，通过进一步考虑上下文信息将最适合当前上下文的句子提供给用户。

附图说明

这些和/或其他方面、特征和/或伴随的优点将从结合附图对实施例的以下描述中变得显而易见并且更容易被了解，在附图中：

图1是用于描述根据实施例的用于基于用户输入提供句子的设备的框图；

图2是根据实施例的控制器的框图；

图3是根据实施例的数据学习单元的框图；

图4是根据实施例的数据识别器的框图；

图5是图示根据实施例的通过在用于基于用户输入提供句子的设备和服务器之间进行互操作来学习和识别数据的示例的框图；

图6图示了根据实施例的在用于基于用户输入提供句子的设备中提供对应于速记词的句子的过程；

图7图示了根据另一个实施例的在用于基于用户输入提供句子的设备中提供对应于速记词的句子的过程；

图8图示了根据另一个实施例的在用于基于用户输入提供句子的设备中提供对应于速记词的句子的过程；

图9是用于描述根据另一个实施例的用于基于用户输入提供句子的设备的框图；