[发明专利]用于车辆分析的方法和系统

说明书

本发明一般涉及分析车辆数据的新概念，以确定例如车辆所包含部件的状态，特别地通过关联所收集的车辆诊断数据。本发明还涉及相应的系统和计算机程序产品。此外，本发明还涉及一种收集所述车辆诊断数据的装置。

技术领域

本发明一般涉及分析车辆数据的新概念，以确定例如车辆所包含部件的状态，特别地通过关联所收集的车辆诊断数据。本发明还涉及相应的系统和计算机程序产品。此外，本发明还涉及一种收集所述车辆诊断数据的装置。

背景技术

计算机和通信的最近进展对如何控制和操作普通车辆产生了影响。因此，可以在汽车车身和汽车维护设施中找到基于越来越复杂的处理器的工具，并且如今，越来越多的这些设备与类似设备和/或与主机计算机和各种远程终端来回传送数据。通信使得诊断和维修跟办公设备之间的通信一样便捷，例如便于订单处理和便于完成工作的开票。

US7096101公开了这种工具的示例性实施例。在US7096101中，收集车辆诊断数据并传送至外部服务中心，与普通汽车车身和汽车维修设施上可实现的相比，服务中心处的人员可以提供额外的帮助。尽管与允许车间操作员自己行动相比，US7096101提供了一些改进，但是在例如车辆操作期间所产生的大量车辆分析数据将实际上也会使服务中心的人员理解变得复杂。因此，服务中心的人员将不得不采取为车间操作员提供“最佳猜测”，通常仅基于直觉和对类似问题的先前了解。

因此，似乎对于进一步改进如何处理大量车辆诊断数据还存在空间，或者在车间内或者例如通过外部专家，提供产生车辆所包含车辆部件的当前状态的有效指示的可能性。此外，与使用例如US7096101所公开的装置的可能情况相比，期望提供允许从车辆上快速收集和存储其他数据的某种形式的装置。

发明内容

鉴于现有技术的上述和其他缺点，本发明的目的在于提供与车辆分析相关的改进。

根据本发明的一个方面，因此提供一种用于分析由第一车辆所产生的车辆诊断数据的方法，所述方法包括接收车辆诊断数据的第一集合，所述车辆诊断数据包括表示车辆所包含的多个不同车辆部件的多组不同组数字数据；通过关联包含在车辆诊断数据的第一集合中的不同组数据的至少所选部分来执行车辆诊断数据的第一集合的建模，以及基于所执行的建模，形成车辆所包含的至少一个车辆部件的状态指示。

根据本发明，提供一种用于处理从多个不同车辆部件所收集的传感器数据的方法，例如包括与车辆变速器、仪表组、气候控制系统、行程计算机、电动座椅有关的数据，其中，来自不同车辆部件的传感器数据彼此之间相互关联以试图尝试获得指示所包含的车辆部件中的至少一个的状态的行为。本发明基于以下认识：可以利用相关性方面来理解特定车辆部件的行为。即是，不仅仅依靠单个，例如关于特定车俩部件的错误代码，多个车辆部件的整体行为需要考虑以确定单个车辆部件的状态指示。应当理解的是，车辆诊断数据优选地随着时间收集，形成车辆诊断数据的时间序列。

因此，本发明应用车辆诊断数据的数据挖掘，其中，例如基于人工智能方法的模型可用于识别可能的有问题车辆行为。在一个可能的实施例中，可以通过使用机器学习和数据挖掘方法频繁地处理组合数据来导出“正常车辆行为”和“有问题车辆行为”的模式。除了上述示例之外，可以分析速度、发动机转速、发动机温度、发动机扭矩、环境温度、燃料消耗和排放值以检测正常和异常行为。

根据本发明，所述方法还包括确定至少一个车辆部件的状态有效性高于预定阈值。因此，如果该指示被视为可靠或者不可靠，可以向该指示提供附加信息。另外的过程，例如用于处理所提供的指示，优选地适用于考虑所述有效性。

在本发明的上下文中，可以从CAN总线信息流、诊断信息流和从车辆所收集的模拟信号中的至少一个产生不同组的数据。因此，根据本发明，也可以组合来自不同“源”的数据，即，模拟信号（例如第一车辆部件的中间电流/电压电平）可以与（第二车辆部件的）错误代码组合。