[发明专利]预测风力涡轮机噪声有效
申请号: | 201780068728.X | 申请日: | 2017-09-06 |
公开(公告)号: | CN109952429B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | M·古普塔;J-P·于尔约宁;J·约翰森;N·C·M·尼尔森;E·安纳华;K·D·马德森;J·德姆特勒德 | 申请(专利权)人: | 维斯塔斯风力系统集团公司 |
主分类号: | F03D7/02 | 分类号: | F03D7/02;F03D17/00 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 蔡洪贵 |
地址: | 丹麦*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预测 风力 涡轮机 噪声 | ||
1.一种预测由风力涡轮机产生的音调噪声的方法,所述方法包括:
获取第一组振动数据,所述第一组振动数据是当风力涡轮机传动系在测试装置中进行测试时,来自位于所述风力涡轮机传动系周围的位置处的多个振动传感器的振动数据;
获取第二组振动数据,所述第二组振动数据是当与所述测试装置中的风力涡轮机传动系相同或类似的风力涡轮机传动系定位在风力涡轮机中时,来自位于所述相同或类似的风力涡轮机传动系周围的位置处的多个振动传感器的振动数据;
获取包括由风力涡轮机产生的音调噪声的噪声数据;
使用所述第二组振动数据和所述噪声数据来识别关注的振动传感器;
针对识别出的振动传感器,确定所述第一组振动数据与所述第二组振动数据之间的第一关系;以及
针对识别出的振动传感器,基于所述第一关系确定所述第一组振动数据与由风力涡轮机产生的音调噪声之间的第二关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括基于所述第二关系和预定噪声水平来确定阈值水平。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取第三组振动数据,所述第三组振动数据是当第二风力涡轮机传动系在测试装置中进行测试时,来自位于所述第二风力涡轮机传动系周围的位置处的多个振动传感器的振动数据;以及
确定所述第三组振动数据是否达到预定标准。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定所述第三组振动数据是否达到预定标准是指确定所述第三组振动数据是否超过阈值水平。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取第三组振动数据,所述第三组振动数据是当第二风力涡轮机传动系在测试装置中进行测试时,来自位于所述第二风力涡轮机传动系周围的位置处的多个振动传感器的振动数据;以及
使用所述第三组振动数据和所述第二关系来预测由风力涡轮机产生的音调噪声水平。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取第三组振动数据,所述第三组振动数据是当第二风力涡轮机传动系在测试装置中进行测试时,来自位于所述第二风力涡轮机传动系周围的位置处的多个振动传感器的振动数据;以及
使用所述第三组振动数据和所述第二关系来预测风力涡轮机将产生音调噪声的一个或多个风力涡轮机运行参数。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述风力涡轮机传动系在所述测试装置中进行测试时,获取所述测试装置的一组运行参数数据。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述测试装置的运行参数数据包括RPM、扭矩和功率中的一个或多个。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一组振动数据包括在一个或多个恒定扭矩加载期间捕获的振动数据。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从被构造成当所述风力涡轮机传动系在所述测试装置中进行测试时捕获由所述测试装置产生的噪声的一个或多个麦克风获取噪声数据,或者使用一个或多个噪声发出模型来获取噪声数据。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,包含由所述风力涡轮机产生的音调噪声的噪声数据包括,通过位于风力涡轮机机舱周围的一个或多个麦克风或者通过使用一个或多个噪声发出模型来获取的噪声数据。
12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述风力涡轮机的一组运行参数数据。
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