[发明专利]用于医学图像数据集的质量评估的设备和方法

说明书

本发明涉及用于医学图像数据集的质量评估的设备和方法。为了实现对医学图像数据集的自动质量评估以识别在将来的成像操作中可以避免的潜在的误差或偏差，所述设备包括：图像输入部(21)，其用于获得医学图像数据集以及相应的采集信息，每个医学图像数据集都是通过扫描检查对象的视场FOV采集的，并且所述相应的采集信息表示与相应的医学图像数据集的采集有关的信息；图像分析单元(22)，其用于将获得的医学图像数据集的所述FOV与参考FOV进行比较，并且用于确定指示所述FOV与所述参考FOV的偏差的差异信息；相关性单元(23)，其用于确定指示针对多个获得的医学图像数据集所确定的差异信息与所述相应的采集信息之间的相关性的相关性信息；以及输出单元(24)，其用于发布所确定的相关性信息。

技术领域

本发明涉及用于医学图像数据集的质量评估的设备和方法。另外，本发明涉及成像系统。

背景技术

当对大脑进行CT扫描时，重要的是避免将眼睛包括在视场(FOV)中，因为眼睛晶状体是射频敏感的。辐射引发的对眼睛晶状体的损害会累积并且可能会导致白内障。而且，当扫描患者身体的其他部分(例如，腹部)时，(如果不需要的话)优选不在FOV中包括特别是年轻患者的生殖器。当通过使用除CT之外的另一种成像模态来执行医学成像时(例如在X射线成像或MR成像中)，类似的预防措施可能是可取的。

例如，虽然很容易回顾性地识别眼睛是在FOV内部还是FOV外部，但是对个体图像的特定误差/偏差的识别本身并不能得到足够的关于潜在图像质量问题的补救措施的信息。

US 2011/0246521 A1公开了一种用于发现与医学成像部位处的诊断成像性能有关的信息。所述系统包括：存储的数字诊断图像的至少一个数据库；以及用于获得操作者对与所述存储的数字诊断图像的图像质量有关的信息的请求的用户指令接口。数据处理器与所述至少一个数据库通信，所述数据处理器利用指令被编程为仅使用在所述存储的数字诊断图像自身内发现的信息。数据挖掘引擎与所述数据处理器通信，所述数据挖掘引擎利用指令被编程为仅使用在所检索的数字诊断图像自身内发现的信息。

US 2009/0041325 A1公开了一种用于在放射摄影图像中检测被夹住的解剖结构的方法，所述方法获得针对所述放射摄影图像的图像数据并根据预定图像取向来布置所述图像数据。形成具有被定位在所述图像的边界附近的一个或多个感兴趣区域的集合。分析所述集合中的每个感兴趣区域的图像内容并识别具有被夹住的解剖结构的一个或多个区域。

发明内容

本发明的目的是提供回顾性地允许对医学图像数据集的自动质量评估以识别在将来的成像操作中可以避免的潜在的误差或偏差的设备和方法。本发明的另外的目的是提供对应的成像系统。

在本发明的第一方面中，提出了一种用于医学图像数据集的质量评估的设备，包括：

-图像输入部，其用于获得医学图像数据集以及相应的采集信息，每个医学图像数据集都是通过扫描检查对象的视场FOV采集的，并且所述相应的采集信息表示与相应的医学图像数据集的采集有关的信息；

-图像分析单元，其用于将获得的医学图像数据集的所述FOV与排除预定解剖区域的参考FOV进行比较，并且用于确定指示所述FOV与所述参考FOV的偏差的差异信息；

-相关性单元，其用于确定指示针对多个获得的医学图像数据集所确定的差异信息与所述相应的采集信息之间的相关性的相关性信息；以及

-输出单元，其用于发布所确定的相关性信息。

在本发明的另外的方面中，提出了一种成像系统，包括：

-图像采集系统，其用于采集检查对象的医学图像数据集；以及

-如本文所公开的设备，其用于采集的医学图像数据集的质量评估。