[发明专利]用于监测人的日常生活活动的系统和方法

说明书

提出了一种用于监测人在环境中的日常生活活动ADL的系统和方法，该环境包含由人经由控制系统可控的对象。该系统包括适于从控制系统获得控制数据的数据收集单元，该控制数据基于由控制系统生成的用于控制对象的一个或多个控制信号。数据分析单元适于基于所获得的控制数据确定人的ADL事件。

技术领域

本发明涉及一种用于监测人的日常生活活动的系统和方法。

背景技术

在包括老年病学、康复及物理治疗、神经病学和矫形外科学、护理和老年人护理的大多数医学分支中，人的健康状况、身体能力、精神能力或受伤、住院和治疗后的康复的功能评估或监测备受关注。

调查发现，个体的功能能力实际上是特定于环境的，因为当受试者处于熟悉的周围环境中时，由于混淆减少，功能增加。此外，一次性功能评估不允许对在一天或几天的过程中功能表现的变化性的评估，也不允许评估对在确定功能丧失后某些临床服务和治疗（比如康复）的充分性方面重要的变化。

因此，存在一种共识：优选的是评估或监测人在其家中或熟悉的周围环境中的独立功能。

独立功能的水平通常由执行日常生活活动（ADL）的质量来表示。ADL指的是人们在一天期间执行的最常见的活动。因此，降低的ADL质量可以作为所需护理的指标。例如，一个或多个ADL的常规表现中的异常可以用作适于特别关注的警告。

已经开发了用于当个体独立地在它们自己的家中或在熟悉的周围环境中生活时监测他们的ADL的设备和系统。例如，一种用于检测人的日常生活活动的这样的已知系统包括三个主要部件：（i）传感器系统，其收集关于人的活动和行为的信息；（ii）智能（或信息处理）系统，其解释传感器信号以用于ADL行为的确定；（iii）用户接口系统，其使得护理者能够检查经解释（经处理）的信息。智能系统典型地利用本领域中已知的计算技术作为人工智能。该系统可以由用于数据收集、传输和存储的常规技术支持。

在WO 2016/113162 A1中描述了一种用于监测人在环境内的日常生活活动ADL的系统和方法。所公开的系统包括ADL推断单元，其适于接收表示人和环境中的至少一个的属性的检测值的传感器输出信号，并且生成表示人的推断的ADL的推断的ADL输出信号。监测器单元适于取决于接收的传感器输出信号和推断的ADL输出信号中的至少一个生成监测信号。在US 2008/001735A1、EP0558975 A1和US 2004/030531 A1中公开了类似的系统和方法。

然而，在实践中，遇到的主要困难是在实际护理案例中可能发生的广泛变化。由于存在日常生活中可能出现的那么多情况、情境和背景，因此通常采用众多传感器，试图捕获关于人的活动的足够信息以实现对特定活动的识别。然而，这典型地增加了成本，并且因此可能是不合乎期望的。

此外，被监测人的身体和/或精神能力可能随时间而变化（例如，下降或降低）。作为结果，可能难以确定何时需要监督的某种形式的援助、帮助。

发明内容

本发明由权利要求限定。

根据本发明的第一方面，提供了一种用于监测人在环境内的日常生活活动ADL的系统，该环境包含可由人经由控制系统控制的对象，该系统包括：数据收集单元，其适于从控制系统获得控制数据，该控制数据基于由控制系统生成的用于控制对象的一个或多个控制信号；以及数据分析单元，其适于基于所获得的控制数据确定人的ADL事件。

实施例可以基于以下见解：用于监测人的系统可以适于直接从由环境控制系统（诸如，例如“智能家居”控制系统）生成的控制信号获得使用数据。因此，不是采用众多传感器并试图使用传感器数据，所提出的实施例可以使用由控制系统生成的数据（例如，控制数据）。通过直接使用来自控制系统的数据，实施例可以确定（例如推断）关于人的ADL的信息，而不依赖于复杂且/或昂贵的传感器布置，从而降低成本。此外，实施例可以避免在被监测的环境中安装、调试和/或维护传感器的需要。