[发明专利]基于衍生社交网络对个人进行地理定位

说明书

用于基于其他用户的位置确定用户的位置的技术。接收第一用户位置信息和第二用户位置信息。第一用户位置信息包括与第一用户定位相关联的第一图心和第一半径，并且第二用户位置信息包括与第二用户定位相关联的第二图心和第二半径。第二用户还与第二用户场地信息相关联。基于第一用户半径和第二用户半径之间的重叠量以及指示第一用户和第二用户之间的社交关系的强度的社交度量来确定第一用户和第二用户之间的场地相关性得分。当关系得分超过阈值时，基于第二用户场地信息创建第一用户的场地信息。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2016年8月11日提交的美国临时申请No.62/373664的优先权，其通过引用并入本文。

技术领域

本发明的实施例一般涉及分析用户位置数据，并且具体地，涉及基于衍生社交网络对个人进行地理定位(geo-locating)。

背景技术

尽管移动电话能够在时间点记录用户的地理位置(纬度、经度)，但仍然难以查明个人居住的场地(venue)。这是因为位置点通常缺乏密度和精确度两者。

移动电话通常由于电池限制而稀疏地记录位置(频繁的位置点将耗尽电话的电池)。当它们被记录时，该点不总是精确的，通常包含大量的不确定性(例如，100米半径)。在人口稠密的城市地区，这种不确定性更复杂，其中在不确定半径范围内可能存在许多场地。因此，仍然难以知道用户实际住在哪个场地。

发明内容

公开了用于基于其他用户的位置来确定用户的位置的系统和方法。在一些实施例中，计算设备从第一用户设备确定与第一用户相关联的第一用户位置信息，第一用户位置信息包括与第一用户定位相关联的第一图心(centroid)和第一半径。在一些实施例中，计算设备从第二用户设备接收与第二用户相关联的第二用户位置信息，第二用户位置信息包括与第二用户定位相关联的第二图心和第二半径，第二用户还与第二用户场地信息相关联。在一些实施例中，计算设备基于以下来确定第一用户和第二用户之间的场地相关性得分：第一用户半径和第二用户半径之间的重叠量以及指示第一用户和第二用户之间的社交关系的强度的社交度量，在接收第一用户位置信息和第二用户位置信息之前，社交关系至少部分地由第一用户在第二用户的邻近位置的次数和时间量来定义。在一些实施例中，当关系得分超过阈值时，计算设备基于第二用户场地信息为第一用户创建场地信息。

在一些实施例中，第一图心与第一纬度和经度相关联，第一半径与第一图心的位置的精确度相关联，第二图心与第二纬度和经度相关联，第二半径与第二图心的位置的精确度相关联。在一些实施例中，第一用户信息还包括第一用户设备标识符和第一用户持续时间，第一用户持续时间包括对应于与第一图心相关联的第一用户的开始时间和结束时间。在一些实施例中，第二用户信息还包括第二用户标识符和第二用户持续时间，与开始时间和结束时间相关联的第二用户持续时间对应于与第二图心相关联的第二用户。在一些实施例中，场地相关性得分基于第一用户持续时间和第二用户持续时间之间的重叠量。在一些实施例中，场地相关性得分还基于分配给第二用户场地信息的置信水平。在一些实施例中，社交度量还由以下中的至少一个来定义：第一用户和第二用户之间的关系长度；和作为个人或职业的关系。在一些实施例中，阈值基于以下中的至少一个：接收到的阈值；与多个用户相关联的关系得分的分布；以及机器学习算法对多个用户位置信息和用户场地信息的应用。

在回顾以下附图、详细描述和权利要求之后，将更全面地理解所公开主题的这些和其他能力。要理解的是，本文采用的措辞和术语是出于描述的目的，且不应被视为限制。

附图说明

当结合以下附图考虑时，参考以下对所公开主题的详细描述，可以更全面地理解所公开主题的各种目的、特征和优点，在附图中相同的附图标记识别相同的元件。

图1是示出了根据本公开的一些实施例的网络化系统的系统图。

图2是示出了根据本公开的一些实施例的社交图的图。