[发明专利]用于生成电子文档的合并数据的系统和方法在审
申请号: | 201780058567.6 | 申请日: | 2017-08-04 |
公开(公告)号: | CN109791643A | 公开(公告)日: | 2019-05-21 |
发明(设计)人: | N·古兹曼;I·萨夫特 | 申请(专利权)人: | 瓦特博克有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q20/14;G06Q20/40;G06Q30/06;G06Q40/00 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 郑勇 |
地址: | 以色列*** | 国省代码: | 以色列;IL |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子文档 交易参数 扣除 电子文档生成 非结构化数据 合并元数据 结构化数据 费用生成 合并 凭据 交易 检索 创建 分析 | ||
1.一种基于电子文档生成合并数据的方法,包括:
分析第一电子文档以确定至少一个交易参数,所述第一电子文档指示包括至少一个费用的交易,其中所述第一电子文档包括至少部分非结构化数据;
为第一电子文档创建范本,其中所述范本是包括所确定的至少一个交易参数的结构化数据集;
基于所述范本检索第二电子文档,其中所述第二电子文档指示交易的凭据;
基于扣除规则、所述范本和所述第二电子文档中的至少一个,来确定至少一个费用的至少一个可扣除费用;以及
基于所确定的至少一个可扣除费用生成合并元数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,确定至少一个交易参数还包括:
在所述第一电子文档中识别至少一个关键字段和至少一个值;
基于所述第一电子文档创建数据集,其中创建的数据集包括所述至少一个关键字段和所述至少一个值;以及
分析所创建的数据集,其中基于分析来确定至少一个交易参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,识别至少一个关键字段和至少一个值还包括:
分析第一电子文档以确定第一电子文档中的数据;以及
基于预定的关键字段列表,提取确定的数据的至少一部分,其中,确定的数据的至少一部分与预定的关键字段列表中的至少一个关键字段匹配。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,分析第一电子文档还包括:
在所述第一电子文档上执行光学字符识别。
5.根据权利要求1所述的方法,还包括:
基于所述第二电子文档和为所述第一电子文档创建的范本,确定所述第一电子文档和所述第二电子文档之间是否存在差异与所述至少一个费用中的至少一个相关;以及
对于每个确定的差异,确定相应的费用是否是不可扣除的。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述第二电子文档包括至少部分非结构化数据,所述方法还包括:
为第二个电子文档创建结构化数据集范本;以及
将第一电子文档范本的至少一个字段中的数据与第二电子文档范本的至少一个对应字段中的数据进行比较,其中基于比较结果确定差异。
7.根据权利要求5所述的方法,还包括:
对于所述至少一个费用中的每一个费用,当确定相对于所述费用存在差异时,确定引起差异的原因,其中每个费用是否是不可扣除的是由基于引起相对于所述费用差异的原因来确定。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一电子文档与企业相关联,所述方法还包括:
基于企业的至少一个企业特征来检索至少一个扣除规则。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述至少一个企业特征包括以下中的至少一个:所在的国家、企业结构以及营业收入。
10.一种非暂时性计算机可读介质,其上存储有用于使处理电路执行一程序的指令,所述程序包括:
分析第一电子文档以确定至少一个交易参数,所述第一电子文档指示包括至少一个费用的交易,其中所述第一电子文档包括至少部分非结构化数据;
为第一电子文档创建范本,其中所述范本是包括所确定的至少一个交易参数的结构化数据集;
基于所述范本检索第二电子文档,其中所述第二电子文档指示交易的凭据;
基于扣除规则、所述范本和所述第二电子文档中的至少一个,来确定至少一个费用的至少一个可扣除费用;以及
基于所确定的至少一个可扣除费用生成合并元数据。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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