[发明专利]一种信息处理方法及终端、计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201780054254.3 申请日: 2017-10-31
公开(公告)号: CN110168535B 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 李俊岑;林芬 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/9032 分类号: G06F16/9032
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 王姗姗;张颖玲
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 信息处理 方法 终端 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法由终端执行,所述终端包括有一个或多个处理器以及存储器,以及一个或一个以上的计算机程序,所述一个或多个处理器被配置为执行所述计算机程序;所述方法包括:

采集第一信息;

对所述第一信息执行意图识别任务,得到意图识别处理结果,并从所述意图识别处理结果中解析出意图识别参数;

根据所述意图识别处理结果执行槽位识别任务,得到槽位识别处理结果,并从所述槽位识别处理结果中解析出槽位识别参数;

根据所述意图识别参数和所述槽位识别参数建模,得到表征意图识别和槽位识别特征耦合性的第一联合模型;

从所述第一信息中提取出第一特征及第二特征;

根据所述第一特征和所述第二特征,对所述第一联合模型进行训练,当所述第一联合模型达到指定目标时停止训练,得到表征意图识别的第一目标参数和表征槽位识别的第二目标参数;

根据所述第一目标参数和所述第二目标参数构建第二联合模型;

获取第二信息;

根据所述第二联合模型对第二信息进行反馈响应,得到反馈信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集第一信息,包括:

从本地采集所述第一信息,所述第一信息来自于真实人机交互环境中得到的对话内容;

和/或,从网络侧采集所述第一信息,对所述第一信息进行筛选处理,得到目标信息,所述目标信息用于表征接近真实人机交互环境中得到的对话内容。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

所述采集第一信息后,创建由所述第一信息和/或所述目标信息构成的第一信息源。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述第一信息执行意图识别任务,得到意图识别处理结果,包括:

从所述第一信息源中提取出待处理对象;

对所述待处理对象执行用于意图识别的第一数据标注;

对第一数据标注结果进行抽样检测,当检测结果的准确率大于第一阈值时确定所述第一数据 标注结果符合目标需求;

根据所述第一数据 标注结果对所述待处理对象进行分类,得到表征不同意图的至少一个分类结果,并确定为所述意图识别处理结果。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述意图识别处理结果执行槽位识别任务,得到槽位识别处理结果,包括:

根据所述至少一个分类结果执行用于对应槽位识别的第二数据标注;

对第二数据标注结果进行抽样检测,当检测结果的准确率大于第二阈值时确定所述第二数据 标注结果符合目标需求;

将所述第二数据 标注结果确定为所述槽位识别处理结果。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,从所述第一信息中提取出第一特征,包括:

从所述第一信息源中提取出待处理对象,为所述待处理对象构建槽位特征词数据库;

对于所述待处理对象中的指定对象,根据词典匹配的方式与所述槽位特征词数据库进行比对,查找到所述指定对象中包含的所有可能的槽位信息,所述槽位信息用于表征所述第一特征。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,从所述第一信息中提取出第二特征,包括:

将查找到的所述槽位信息以槽位向量的形式来表示;

将槽位向量映射到变种的循环神经网络中,与所述变种的循环神经网络融合后对所述待处理对象进行深度特征提取,得到所述第二特征。

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